商用大數據分析 (附範例光碟CD) | 誠品線上

商用大數據分析 (附範例光碟CD)

內容簡介

內容簡介 過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，希望能透過平鋪直述的方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。

作者介紹

作者介紹 梁直青、鍾瑞益、鄧惟元、鍾震耀梁直青現職： 國立虎尾科技大學企業管理系 教授 國立中央大學企業管理學系 兼任教授學歷： 國立中央大學企業管理學系 博士專長： 電子商務、消費者行為、資訊管理、大數據分析、商業智慧、網路行銷鍾瑞益現職： 生技公司 數據中心 經理 世新大學資訊管理學系 兼任助理教授 致理科技大學企業管理系 兼任助理教授學歷： 國立中央大學企業管理學系 博士專長： 專案管理、數據分析與應用、商業智慧、企業資源規劃(ERP)鄧惟元經歷： 台灣極優服飾有限公司(GU Taiwan) CRM Leader 李奧貝納股份有限公司 數據創新主管 李奧貝納股份有限公司 業務經理學歷： 國立臺北教育大學課程與教學傳播科技研究所 教育碩士 國立台灣師範大學公民教育與活動領導學系 教育學士專長： 品牌廣告、消費者行為、數據行銷、資訊管理、電子商務應用鍾震耀現職： 中華企業資源規劃學會 資深專案經理 東吳大學巨量資料學院與商學院金融科技學程 兼任助理教授學歷： 國立中央大學企業管理學系 博士專長： 行銷大數據分析、文字探勘、SAP ERP SD Module、商業智慧

產品目錄

產品目錄 CH1 簡介1.1 認識商用大數據分析1.2 資料探勘（Data Mining）1.3 說人話的圖表CH2 開挖囉2.1 了解進行資料探勘的起手式2.2 如何找到可挖掘的探勘地點2.3 選擇探勘工具 CH3 介紹客戶及產品集群的方法3.1 集群原理3.2 介紹集群的應用3.3 如何進行集群3.4 判別最佳集群數3.5 演算法的應用案例CH4 看看分群的結果4.1 客戶價值與RFM模型4.2 跑一次看看4.3 結果解釋4.4 結果應用CH5 關聯規則5.1 探討時間與商品的關聯性5.2 找到關聯的意義5.3 商家如何從購物車中找出關聯5.4 關聯規則演算法運作5.5 瞭解分析過程後的管理意涵CH6 看看關聯的結果6.1 跑一次看看6.2 另一案例6.3 結果應用CH7 決策樹7.1 如何知道公司資料中的消費者會不會再來購物7.2 決策樹怎麼來的7.3 如何形成決策樹7.4 算一次決策樹7.5 驗證建好的決策樹7.6 剪枝的概要說明7.7 實務應用範例CH8 看看決策樹的結果8.1 跑一次決策樹分析看看8.2 如何解釋眼前生成的這棵樹？8.3 延伸應用CH9 隨機森林與最近鄰9.1 隨機森林－把樹擴大了9.2 隨機森林演算9.3 最近鄰演算法9.4 kNN 的實務應用9.5 實務應用範例CH10 執行一下隨機森林吧10.1 跑一次隨機森林演算法看看10.2 結果解釋CH11 執行一下kNN吧11.1 跑一次kNN演算法11.2 結果解釋CH12 類神經12.1 預測12.2 預測的基本概念12.3 類神經如何運作12.4 類神經如何訓練12.5 類神經背後原理12.6 類神經應用範例CH13 執行類神經13.1 淺談架構ANN分類器的概念－跑一次ANN演算法13.2 跑一次ANN演算法附錄ㄧ Google Colab使用介紹附錄二 Python基本模組套件引用介紹附錄三 邏輯運算思維中必知語法

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 1. 以最白話的方式說明大數據演算法的內容。
2. 提供商管案例做為資料探勘參考。
3. 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。
4. 提供完整程式碼無痛接軌實作。
5. 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。

活動

• 4/26前 全站滿$1,688折$150
• 4/26前 全站滿$2,688折$260
• 4/26前 全站滿$5,888折$600