AI必修課: 日本情感研究權威的人工智慧秒懂攻略 | 誠品線上

坂本真樹先生が教える 人工知能がほぼほぼわかる本

內容簡介

內容簡介 NHK、全球財經衛星、朝日新聞爭相邀請日本AI情感研究第一人亞馬遜網友熱烈贊同，讀懂AI的第一本書人工智慧來了！AlphaGo在棋盤上打敗人類、蘇菲亞成為沙國公民…未來，AI還會造成什麼樣的影響？準備好迎接人造智慧的時代了嗎？本書適合想了解AI，但似懂非懂，覺得相關知識很難的讀者，能為學生建立基礎概念，提前職涯規劃，也能讓社會人士速修最新知識，領先時代潮流。日本AI情感研究第一人、第一位分析AlphaGo及AI情感的研究者坂本真樹教授，手把手帶你了解AI！◎人工智慧（AI）到底是什麼？漫畫插圖一次看懂！◎AI≠機器人！人工智慧與機器人的關係，就像大腦和身體◎AI也有分等級，你身邊的冰箱、冷氣可能就是AI！◎根據摩爾定律，電腦將在2045年超越人腦！◎哪些工作會在未來消失，哪些工作不會被AI取代？◎課外補充、求職先修、職場加分必讀！立刻了解AI發展史、現況，掌握未來趨勢！

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介坂本真樹●日本電氣通信大學研究所 資訊工程學研究科 資訊工程學專攻╱人工智慧尖端研究中心 教授●活躍於電視、廣播、雜誌、報紙等各大媒體●Oscar Promotion（業務合作）?本真樹老師，資訊更新中！電氣通信大學 ?本真樹研究室 搜尋?本真樹Official Blog「清新閃亮☆研究LIFE」http: ameblo.jp maki-sakamoto1215 Oscar Promotion官方網站「beamie」https: beamie.jp d maki_sakamoto.html■譯者簡介陳朕疆自由譯者。清大生科學士、政大財管碩士、京都大學農學部交換一年、台大經濟系研究助理一年。碰到新的領域就想一探究竟，成為譯者是偶然，卻也越做越喜歡，歡迎批評指教。Facebook帳號同名字，email: czj.kyoto@gmail.com

產品目錄

產品目錄 第一章 人工智慧是什麼？1.1 人工智慧何時誕生？●人的智慧？人工智慧？●哪一邊是人呢？圖靈測試●看起來有點孤單的人工智慧？●人類和人工智慧的差異●與電腦性能一起發展●AI的歷史＜達特茅斯會議＞●AI的歷史＜第一次AI熱潮＞●AI的歷史＜第二次AI熱潮＞●現在進行式＜第三次AI熱潮＞！1.2 這就是人工智慧？●人工智慧和機器人的差異●機器人研究？人工智慧研究？●人工智慧是否需要身體？●第一級人工智慧●第二級人工智慧●第三級人工智慧●第四級人工智慧、特化型人工智慧●第五級人工智慧、泛用人工智慧1.3 人工智慧會超越人類嗎？●「科技奇點」是什麼？●科技奇點值得擔憂嗎？●怎麼製作泛用人工智慧？●人類是否有可能因AI而滅亡？●AI會改變人類的未來嗎？●未來可能消失的工作？●未來可能留下的工作？第二章 人工智慧擅長與不擅長處理的事2.1 人工智慧擅長處理的事●擅長處理Web資訊●0與1組成的數位資料●電腦資料（語言、影片、聲音）●以電腦處理視覺資訊●數位相機的進化●提高解析度，相機可以超越人眼嗎？●世界共通的資料●圖像識別競賽ILSVRC●電腦處理聽覺資訊●使用兩個麥克風的聲音辨識●使用多個麥克風的「麥克風陣列」●如何將聲音轉換成文字？●聲音模型、語言模型2.2 人工智慧不擅長處理的事●事物的意義難以理解●語意網路是什麼？●就算不懂問題的意義仍可回答？●潛在語義分析是什麼？●東Robo君放棄的理由●為了變聰明，五感是必要條件？●對人工智慧來說，什麼是味覺？●對人工智慧來說，什麼是嗅覺？●氣味在未來有哪些相關發展？●對人工智慧來說，什麼是觸覺？●實現觸覺很困難！第三章 人工智慧如何從資訊中學習？3.1 機器學習是什麼？●想要教機器（電腦）如何「學習」！●監督式學習●分類問題＜判斷垃圾郵件＞●回歸問題＜預測數值＞●找出適當的直線（函數）！●過度學習●什麼是非監督式學習？●把資料分成數個群集吧！●k-means分類法●強化學習是講賞與懲罰3.2 類神經網路是什麼？●神經元建構的腦●人工神經元的結構●權重代表重要度與信賴度●赫布理論●什麼是感知器？●線性不可分的問題●Backpropagation（誤差反向傳播法）●為了讓誤差變小，需要調整權重！●增加層數後…誤差反而傳不過去？●支援向量機的優點是什麼？●過度學習的避免與泛化能力不能兩者兼得3.3 Deep Learning厲害在哪裡？●Deep Learning出名之日●電腦自動尋找特徵量！●Deep Learning可以到四層以上●自動編碼器的輸入與輸出相同？●輸入與輸出相同所代表的意義●更接近人類的方式●Deep Learning方法3.4 AI三大家之一的「遺傳演算法」是什麼？●AI三大家的各種面向●達爾文演化論的啟發●遺傳演算法的使用方式第四章 人工智慧的應用4.1 從「遊戲」應用看人工智慧●遊戲AI進化史●人類 vs AI ～西洋棋篇～●人類 vs AI ～將棋篇～●人類 vs AI ～圍棋篇～4.2 「影像」應用，引發第三次AI熱潮●Google的貓識別●影像辨識的進化●醫療上的應用（庄野研究室）●醫療上的應用（黑色素瘤的判別）●醫療上的應用（癌症診斷）●提升診斷精確度4.3 熱門話題「自動駕駛AI」應用●自動化達成的程度？●為實現自動駕駛必須做到哪些事？●訓練自動駕駛的步驟●如何判斷位置與狀況●發生交通事故，如何釐清事故原因？4.4 「對話AI」應用實例●如何讓電腦與人對話？●「有知識的」對話AI●「沒有知識的」對話AI●編寫對話的三種技術●如何使機器進行自然對話？4.5 遺傳演算法的「擬聲詞」應用實例●傳遞人類感受的擬聲詞●擬聲詞生成系統●生成擬聲詞的步驟●執行最適化過程●擬聲詞生成系統的內部機制●擬聲詞的生成4.6 AI的「藝術」應用實例●AI在藝術方面的挑戰～小說篇～●AI小說計畫●AI在藝術方面的挑戰～繪畫篇～●AI在藝術方面的挑戰～作曲篇～結語參考文獻索引

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最佳賣點

最佳賣點 : NHK、全球財經衛星、朝日新聞爭相邀請
日本AI情感研究第一人
亞馬遜網友熱烈贊同，讀懂AI的第一本書

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