超直白! 文科生統計學: 放棄統計學之前, 再給自己一次機會! | 誠品線上

世界一カンタンで実戦的な: 文系のための統計学の教科書

作者 本丸諒
出版社 瑞昇文化事業股份有限公司
商品描述 超直白! 文科生統計學: 放棄統計學之前, 再給自己一次機會!:我是文組的,搞不懂統計學!我數學超爛拿什麼跟人讀統計學!……認真?請你立刻、馬上拋棄這些偏見!!!統計

內容簡介

內容簡介 我是文組的,搞不懂統計學! 我數學超爛拿什麼跟人讀統計學! ……認真? 請你立刻、馬上拋棄這些偏見!!! 統計學一點也不困難。 文組?那又如何! 通篇解說淺顯易懂, 就算數學只有國中程度也完全沒問題。 內容紮實,學得會、用得上。 希望各位都能養成「所向披靡的數字力」! 【超直白文科腦思維】 X 【不客套統計即戰力養成】 你以為的統計學就只是數字加上符號嗎? 還在害怕被數字打擊得天昏地暗嗎? 解放腦內神秘計算區塊, 靈活運用統計學, 突破文組的職場隱形天花板! 阵 統計學是什麼? 店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿了各式各樣的數字。 【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭,並進行正確分析的一門學問。】 當今商業場合上最火熱的話題,莫過於機器學習和應用此項技術的AI(人工智慧)了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技,而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準,藉以預測未來時,就會用到統計學。 從幾年前開始,「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料,藉以推導出人們至今尚未發現的有益(又意外)的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業,更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。 不要再找藉口了!現在就翻書!培養最強統計力!

作者介紹

作者介紹 本丸 諒作者簡介本丸 諒 (Honmaru Ryo) 橫濱市立大學畢業後,進入出版業界,擔任無數本暢銷科普書籍的企劃、編輯,尤擅長統計學相關內容,至今已催生超過30本統計學書籍,主題包含統計學入門、多變量分析、統計分析等概論,以及Excel上的統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學術語字典等專題。另外也於擔任資料專業誌(月刊)總編時,幫助雜誌銷量連年創下新高。 自立門戶後,創立編輯工房Siracusa。既為科普書籍的自由編輯,亦為「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家,其編輯與寫作能力有目共睹。日本數學協會會員。 著作(含共同著作)包含《文科生也看得懂的工作用統計學:商務前線的最強武器!在大數據時代聞一知十,洞燭先機!》、《一看就懂的微積分》(『意味がわかる微分・積分』/Beret出版)、《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《看漫畫學幾何》(『マンガでわかる幾何』/SB Creative)、《永久磁鐵》等。

產品目錄

產品目錄 目次 前言──念文科的人搞不懂統計學? 6 登場人物介紹 18 第1章 湊巧?事實? 如何判斷? ~「科學方式判斷」的基準在哪裡!~ 1話 章魚拉比歐的神預測! 20 2話 真的「碰巧」猜中的機率有多少? 24 3話 他人要如何「推測」只有本人知道的事情? 33 4話 何謂抵換 43 第2章 只要有2項工具就能進行統計? ~學會平均與標準差,船到橋頭自然直!~ 1話 只用1個數字表示!? 50 2話 集中量數有3個? 55 3話 真的假的?平均1800萬圓? 60 4話 為何需要離散趨勢? 68 5話 討厭變異數的話,改用「標準差」? 78 第3章 常態分配是什麼? ~跨出分析資料的第一步~ 1話 陌生的「常態分配」 86 2話 利用「平均與標準差」畫出常態分配? 96 3話 平均數與標準差決定了什麼? 103 4話 統計學中出現的68%、95%是什麼意思? 107 5話 什麼是標準常態分配? 111 第4章 樣本掌握了統計學的命脈! ~如何做到「聞一知百」?~ 1話 抽樣比想像中困難? 120 2話 試喝味噌湯就是抽樣行為! 124 3話 為什麼會爆出世紀大冷門? 129 4話 企業內的抽樣調查? 138 第5章 派出所越多,犯罪率越高? ~相關關係與因果關係到底有沒有關係~ 1話 相關可以看出什麼? 144 2話 有相關就有因果……嗎? 151 3話 小心虛假關係! 158 4話 看霍亂學因果? 162 第6章 畫「1條線」幫助思考! ~迴歸分析的進擊~ 1話 大膽畫下一直線後的發現 170 2話 借助Excel的力量畫出迴歸直線 175 3話 一項結果可不只一個原因喔! 182 4話 Amazon計算錯誤? 186 第7章 真實收視率有多少? ~點估計與區間估計的用法~ 1話 點估計?區間估計? 192 2話 藉由收視率進行深入探討!! 197 專欄 統計學的世界 31 這什麼東西?「Σ」非記不可嗎? 83 還有很多屬於連續量的資料? 95 奎特雷慧眼獨具、南丁格爾神來一筆 99 「常態分配算式」揭露的大秘密 116 均值回歸? 180 結語 (學會統計學,就有辦法推出暢銷書?) 205 索引 208 作者介紹 211

商品規格

書名 / 超直白! 文科生統計學: 放棄統計學之前, 再給自己一次機會!
作者 / 本丸諒
簡介 / 超直白! 文科生統計學: 放棄統計學之前, 再給自己一次機會!:我是文組的,搞不懂統計學!我數學超爛拿什麼跟人讀統計學!……認真?請你立刻、馬上拋棄這些偏見!!!統計
出版社 / 瑞昇文化事業股份有限公司
ISBN13 / 9789864014767
ISBN10 / 9864014765
EAN / 9789864014767
誠品26碼 / 2681994237009
頁數 / 244
開數 / 25K
注音版 /
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文 繁體
尺寸 / 14.8X19X2CM
級別 / N:無

試閱文字

自序 : 前言──念文科的人搞不懂統計學?

  說實在的,我目前也還沒碰過「超愛統計學」的人。
  只是這個社會圍繞著各種數據打轉,狀況瞬息萬變,相信各位開會時一定聽過這種話:「你說的話有數字根據嗎?你有證據(根據)嗎?」

  可是我卻常聽人說什麼「我是念文科的,搞不懂統計學。」如果兇巴巴的NHK卡通人物小智子聽到這種話,我猜她肯定會大罵:
  「因為念的是文科所以學不會?動動你那發霉的腦袋瓜子啊!」
  而且工作本來就不分文科或理科,必要時也必須接受挑戰,想辦法讓統計學內化成自己的東西。
  另外大家對統計學也常有一些誤解,其實「初階的統計學幾乎用不到繁複的數學(數式)」,頂多會出現開根號,所以國中程度的數學能力便已堪用。

  有些人聽到這種話或許會說:「難道不是因為你是理科生才說得出這種話?」實不相瞞,我可是純種文科生。我身為一名自由寫手,筆耕不輟,也編纂許多書籍,一切志在「文理合璧」。
  我只是過去在出版社工作時,擔任過30本以上統計學入門書的編輯。多虧這些經驗,我接觸了許多老師對於統計學各領域的說明方法與想法。另外我也擔任了7年資料專業誌(月刊)總編,期間每個月都會發送自行設計的問卷,並回收進行分析。
  雖然算不上「耳濡目染」,但我也自然而然學會拿捏說明尺度,感覺得出「工作上雖然需要多少程度的統計學知識,但或許沒必要加入過多的數學說明(只要明白背後根據即可)……」。
  書店賣的統計學書籍,基本上內容都正確無誤,然而對我這種粗線條的人來說,那些書稍嫌「縝密過頭,反而不好理解」。越一絲不苟的作者,下筆時越要求正確,自然容易寫得太鉅細靡遺。

  所以,我下定了一大決心──
  既然我從那麼多作者身上學習到「統計學的核心」,應該想辦法把這些經驗回饋給一般的「文科」讀者。
  我有沒有辦法寫出純文科商業人也能理解、堪稱史上最好懂的統計學入門書籍,而且還能學以致用呢……?

  腦中攢著這個想法,某天突然接到Socym出版志水編輯的邀稿,希望我「撰寫一本統計學書籍」。我為了實現上述的想法,設計了幾項「機關」。
  首先,第一項是貫徹「淺顯易懂」原則的機關。我讓大和與桃子兩名純文科角色出現在書中,雖然他們一直被理科女子理沙姊數落,但也藉由他們的嘴提出大家心中的疑問,並嘗試做出令人心服口服的說明。
  第二項機關則是幫助讀者「盡快習得知識」。本書目的並不在於全面理解統計學,只會針對幾個重點集中講述。主要會說明變異數、常態分配、畫出95%信賴區間的意義、迴歸分析等主題的基礎知識,重點擺在培養讀者的統計學涵養,建立以數字來判斷事件「是否為巧合」的概念,因此這裡不會觸及太多有關假設檢定與多變量分析的內容。

  最後一道機關則是內容監修。承蒙埼玉大學岡部恒治名譽教授針對內容提供諸多寶貴建議,和北海道大學研究所(數學)學程修畢的長谷川愛美女士仔細確認原稿,並加以指正。由衷感謝兩位的協助。
  最後,十分感謝Socym出版社社長片柳秀夫先生欣然提供撰寫本書的機會,也同樣感謝過程中不斷與我討論「某內容對工作有什麼幫助」、「某處是否過於艱澀、難以理解」,一路鞭策我的責任編輯,志水宣晴副總編。

  願本書能提供自嘲「文科統計學白癡」,因此頭疼不已的讀者微薄的助力,讓各位讀完書後覺得「自己似乎對統計學多了一點自信」。

本丸 諒

最佳賣點

最佳賣點 : 我是文組的,搞不懂統計學!
我數學超爛拿什麼跟人讀統計學!

……認真?
請你立刻、馬上拋棄這些偏見!!!
統計學一點也不困難。
文組?那又如何!

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