大數據時代一定要會的SQL商業資料分析術 | 誠品線上

ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ

內容簡介

內容簡介 【關鍵數據分析指標】解說 + 【SQL 擷取、彙總數據】手法，教你從枯燥的資料表中挖出對決策有幫助的資訊！ 在一般使用上， SQL 還是常被當作 Web 服務的後端，只用於 RDB (關聯式資料庫) 的查詢，普遍缺乏將 SQL 使用在分析用途上的 Knowhow。然而目前各種大數據平台 （Apache Hadoop、Spark、Google／Amazon 的付費雲端平台…） 的盛行，當中都少不了運用 SQL 查詢語法來擷取、分析平台上所儲存的數據, 取得重要的決策資訊。 本書涵蓋大數據平台上的 SQL 分析工具 （Apache Hive、SparkSQL、Google BigQuery、Amazon Redshift、PostgreSQL），以滿滿的商業分析實例，教你從看似千篇一律的網站 Log、營收數據「挖寶」，其中包括【營收狀況分析】、社群／內容／購物網站的【使用者行為分析】、【網站營運績效分析】等，會先介紹可派上用場的分析指標，接著示範如何以 SQL 語法來取得這些指標所需的數據。 本書期望提供大數據分析相關知識給分析人員與工程師，養成實務上所需的技術力與分析力，成為活用數據、改善公司業務的關鍵人才！ ●【實用分析指標解說, 養成必備數據分析力】 【營收狀況分析】 判讀營收的變化趨勢 → Z 圖表 依營收貢獻度將商品劃分等級, 判別銷售情形 → ABC 分析 精準掌握商品成長或衰退情形 → Fan chart 【社群網站、內容網站、購物網站...的使用者行為分析】 區分重度、輕度使用者, 客製化服務內容 → 十分位分析、RFM 分析 調查使用者的傾向 → 留存率、回訪率 彙總用戶消費額, 估算集客的合理成本 → ARPU 指標、LTV 指標 【網站營運績效分析】 評估網頁的內容是否夠吸引人 → 離開率、讀完率 檢測申請表單的效用, 避免申請到一半離開 → 表單跳脫率 ●技術力 X 分析力 的完美結合！IT、企劃分析、行銷人員一定要會的大數據分析術！ ●以 split_part／URL／COALESCE／CONCAT／SIGN／greatest／least／NTILE／SUM ...等函數撰寫 SQL 查詢語法 (Query）, 輕鬆獲得各項分析指標數據●涵蓋熱門大數據分析平台, Apache Hive／Google BigQuery／SparkSQL／Amazon Redshift／PostgreSQL 全適用

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介加嵜 長門田宮 直人■譯者簡介朱浚賢

產品目錄

產品目錄 第 1 章 大數據時代需要的分析力1-1 數據分析環境的變化1-2 大數據衍生的各種課題第 2 章 本書所使用的工具與數據2-1 本書所使用的系統2-2 本書所使用的數據類型第 3 章 使用 SQL 整理數據3-1 單一數值的整理3-2 多個數值的整理3-3 對單一資料表進行操作3-4 對複數資料表進行操作第 4 章 營收狀態相關數據的彙總、分析4-1 沿著時間軸蒐集數據4-2 多面向的蒐集數據第 5 章 使用者行為相關數據的彙總、分析5-1 發掘全體使用者的特徵、傾向5-2 找出全體使用者在時間軸上的變化5-3 沿著時間軸分析使用者的個別行為第 6 章 網站指標相關數據的彙總、分析6-1 發掘網站的全體特徵6-2 掌握網站內的使用者行為6-3 申請表單的最佳化第 7 章 提高數據使用的精確度7-1 組合數據, 建立新的切入點7-2 檢出異常值7-3 檢出重複的數據7-4 比較多個資料集第 8 章 進階數據活用術8-1 評估並改善搜尋功能8-2 資料探勘（Data Mining）8-3 推薦系統8-4 計算分數第 9 章 總結：活用知識採取行動

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