精通大數據! R語言資料分析與應用 (第2版) | 誠品線上

R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics

內容簡介

內容簡介 運用各種資料分析套件和統計模型, 解決大數據時代所會遇到的各種難題R 語言是公認處理大數據的最佳利器, 不只免費、語法簡單、直覺, 還具備數千個功能強大的延伸套件, 更讓 R 語言深入各種不同的應用領域。本書由國際知名的資料分析專家執筆, 作者具備豐富的 R 語言教學經驗, 從中篩選出 R 的基本功能和最新、最好用的套件, 並以各種資料集案例, 具體展現資料分析成果。對於有心跨足資料科學、數據分析、量化交易、人工智慧、機器學習等領域的讀者, 只會 R 語言的語法自然是不夠的。我們將帶您運用各種資料分析套件和統計模型, 解決大數據時代所會遇到的各種難題, 包括：向量運算、文字探勘、資料視覺化、趨勢預測、資料建模, 以及各種分析結果的輸出、引用與動態呈現等, 全面掌握 R 語言的各種技巧。● 向量運算：全向量化的資料結構, 包括：vector、factor vector、data.frame、list、matrix、array 等● 文字探勘：各類資料匯入讀取、抽取字串、表格轉換與合併、資料聚合、資料正規化、網路爬蟲● 資料視覺化：最吸睛的 ggplot2 套件圖表繪製技巧, 並利用 Shiny 套件產生網頁互動展示儀表板● 機率統計：快速領略統計學核心應用, 抽樣分佈、假設檢定、變異數分析、資料分群● 趨勢預測：展現大數據威力的強力工具, 線性迴歸、廣義線性模型、非線性模型、時間序列與自相關性● 資料建模：機器學習的基礎, 利用 Caret 評斷資料模型配適度, 建立資料測試與訓練機制, 透過交叉驗證和參數挑選建立最佳模式● 進階應用：資料分析師必學的套件包裝與發佈、報表 投影片製作、制式化文件輸出等

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介Jared P. Lander本書作者 Jared P. Lander 其專長為資料管理、多階層模型、機器學習、廣義線性模型、視覺化圖表與統計計算，目前是 Lander Analytics 的創始人兼行政總裁，該公司是紐約市的企管顧問公司。作者也是紐約市開源碼大會的主辦人，且是哥倫比亞大學統計系兼任教授。Jared P. Lander 在哥倫比亞大學取得統計碩士，也曾在許多不同的機構任職過，包括關於政治、科技、籌款、音樂、金融、健保和人道救援的工作，在學術研究和業界皆有豐富經驗。■譯者簡介鍾振蔚

產品目錄

產品目錄 01 R 語言的下載與安裝02 R 的操作環境簡介03 R 語言的套件04 R 語言基礎05 進階資料結構06 讀取各類資料07 統計繪圖08 建立 R 函數09 流程控制10 迴圈 — 迭代元素的傳統作法11 群組資料操作12 更有效率的群組操作 – 使用 dplyr13 使用 purrr 迭代的做法14 資料整理15 Tidyverse 下的資料整理16 字串處理17 機率分佈18 基本統計分析19 線性模型20 廣義線性模型21 模型診斷22 正規化和壓縮方法23 非線性模型24 時間序列與自相關性25 資料分群26 模型配適 - 使用 Caret 套件27 用 Knitr 套件將分析結果轉製成報表28 用 Rmarkdown 製作富文本29 用 Shinny 套件建立互動資訊看板30 章 建立 R 套件附錄 A R 語言參考資源附錄 B 名詞解釋

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