用Excel學Python資料分析
| 作者 | 張俊紅 |
|---|---|
| 出版社 | 聯合發行股份有限公司 |
| 商品描述 | 用Excel學Python資料分析:內容包括:Python環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、樞紐分析表、結 |
| 作者 | 張俊紅 |
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| 出版社 | 聯合發行股份有限公司 |
| 商品描述 | 用Excel學Python資料分析:內容包括:Python環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、樞紐分析表、結 |
內容簡介 內容包括:Python環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、樞紐分析表、結果檔匯出、資料視覺化等。 對比Excel學習Python Python 雖然是一門程式語言,但是在資料分析領域實現的功能和Excel的基本功能一樣,而Excel 又是大家比較熟悉、容易上手的軟體,所以可以透過Excel資料分析去對比學習Python資料分析。對於同一個功能,本書會告訴你在Excel中怎麼做,並告訴你如何在Python裡頭完成相對應的的操作。 使用Python輕鬆完成自動化 以實戰案例說明如何在工作中應用Python。諸如:利用Python實現報表自動化、自動發送電子郵件、使用Python分析報表找出暢銷商品、不同門市的銷售佔比並完成相關圖表的繪製等等。 誰適合本書: .熟悉Excel,想學習Python來精進自己技能的資料分析師。 .剛入行對Excel和Python都不精通的資料分析師。 .其他常用Excel,卻想透過學習Python提昇工作效率的人。
作者介紹 張俊紅張俊紅 資料分析師。擅長Python、SQL、Excel。熟悉資料分析、機器學習領域,喜歡分享,致力於做一個資料科學路上的終身學習者、實踐者、分享者。
產品目錄 推薦序 作者序 【入門篇】 第1章 資料分析基礎 【實踐篇】 第2章 熟悉鍋 - Python 基礎知識 第3章 Pandas 資料結構 第4章 準備食材 - 取得資料來源 第5章 淘米洗菜 - 數據預處理 第6章 菜品挑選 - 資料的選擇 第7章 切配菜品 - 數值操作 第8章 開始烹調 - 資料運算 第9章 炒菜計時器 - 時間序列 第10章 菜品分類 - 資料分組 樞紐分析表 第11章 水果拼盤 - 多表拼接 第12章 盛菜裝盤 - 結果匯出 第13章 菜品擺放 - 資料視覺化 【進階篇】 第14章 典型資料分析案例 第15章 NumPy 陣列
| 書名 / | 用Excel學Python資料分析 |
|---|---|
| 作者 / | 張俊紅 |
| 簡介 / | 用Excel學Python資料分析:內容包括:Python環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、樞紐分析表、結 |
| 出版社 / | 聯合發行股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9789865025205 |
| ISBN10 / | 9865025205 |
| EAN / | 9789865025205 |
| 誠品26碼 / | 2681886363007 |
| 頁數 / | 336 |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 23X17CM |
| 級別 / | N:無 |
| 重量(g) / | 673.2g |
最佳賣點 : 結合資料分析與Python、Excel
集Python、Excel、資料分析為一體是本書的最大特色。本書圍繞整個資料分析的基本流程,分別說明使用Excel與使用Python如何完成。