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OpenCV 4 專案實務 (第2版)

作者 David Millán Escrivá/ 等
出版社 聯合發行股份有限公司
商品描述 OpenCV 4 專案實務 (第2版):用OpenCV與C++打造電腦視覺與影像處理應用程式OpenCV是現今最好的開放原始碼電腦視覺庫,開發人員能夠建立完整專案,處理影像處理、動態偵測與

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內容簡介

內容簡介 用OpenCV與C++打造電腦視覺與影像處理應用程式 OpenCV是現今最好的開放原始碼電腦視覺庫,開發人員能夠建立完整專案,處理影像處理、動態偵測與影像切割等問題。不論是電腦視覺新手或是有經驗的熟手,本書透過實務範例與專案,帶領讀者了解OpenCV基礎概念與演算法。 從安裝OpenCV與基本影像處理開始,接著介紹使用者介面並深入影像處理的進階概念,讀者會學到複雜的電腦視覺演算法,探索機器學習與人臉偵測。接著帶領各位建立光流影像分析(optical flow video analysis)與複雜情境的背景相減,在最後一章還會學到文字切割與辨識,以及認識新加入與改善後的機器學習模組基礎。 讀完本書,讀者會熟悉OpenCV基礎,如矩陣運算、濾鏡與色階直方圖,也能夠熟悉常用的電腦視覺技巧,能夠從無到有建立OpenCV專案。 本書內容涵蓋 ‧在系統上安裝OpenCV 4 ‧建立編譯C++應用程式與管理相依性所需要的CMake命令稿 ‧了解基本的影像矩陣格式與濾鏡 ‧探索切割與特徵萃取技巧 ‧移除靜態場景的背景,找出影片監控影像中移動的物體 ‧透過各式技巧從即時影片中追蹤不同的物體 ‧使用OpenCV的新函式偵測文字並透過Tesseract辨識文字 ‧熟悉影像分類重要的深度學習工具

產品目錄

產品目錄 前言 Chapter 1 OpenCV 入門 Chapter 2 OpenCV 基礎介紹 Chapter 3 圖形使用者介面與基本濾鏡 Chapter 4 深入色階直方圖與濾鏡 Chapter 5 自動光學檢查、物體分割與偵測 Chapter 6 學習物體分類 Chapter 7 偵測人臉部份與覆蓋遮罩 Chapter 8 影像監控、背景塑模與形態學操作 Chapter 9 學習物體追蹤 Chapter 10 為文字辨識開發分割演算法 Chapter 11 用 Tesseract 辨識文字 Chapter 12 深度學習與 OpenCV 索引

商品規格

書名 / OpenCV 4 專案實務 (第2版)
作者 / David Millán Escrivá 等
簡介 / OpenCV 4 專案實務 (第2版):用OpenCV與C++打造電腦視覺與影像處理應用程式OpenCV是現今最好的開放原始碼電腦視覺庫,開發人員能夠建立完整專案,處理影像處理、動態偵測與
出版社 / 聯合發行股份有限公司
ISBN13 / 9789865022907
ISBN10 / 9865022907
EAN / 9789865022907
誠品26碼 / 2681814386009
裝訂 / 平裝
頁數 / 308
語言 / 中文 繁體
級別 /
尺寸 / 23X17CM
重量 / 687.8g

最佳賣點

最佳賣點 : 用OpenCV與C++打造電腦視覺與影像處理應用程式

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