OpenCV 4 專案實務 (第2版)
| 作者 | David Millán Escrivá/ 等 |
|---|---|
| 出版社 | 聯合發行股份有限公司 |
| 商品描述 | OpenCV 4 專案實務 (第2版)：用OpenCV與C++打造電腦視覺與影像處理應用程式OpenCV是現今最好的開放原始碼電腦視覺庫，開發人員能夠建立完整專案，處理影像處理、動態偵測與 |
內容簡介
內容簡介 用OpenCV與C++打造電腦視覺與影像處理應用程式 OpenCV是現今最好的開放原始碼電腦視覺庫，開發人員能夠建立完整專案，處理影像處理、動態偵測與影像切割等問題。不論是電腦視覺新手或是有經驗的熟手，本書透過實務範例與專案，帶領讀者了解OpenCV基礎概念與演算法。 從安裝OpenCV與基本影像處理開始，接著介紹使用者介面並深入影像處理的進階概念，讀者會學到複雜的電腦視覺演算法，探索機器學習與人臉偵測。接著帶領各位建立光流影像分析(optical flow video analysis)與複雜情境的背景相減，在最後一章還會學到文字切割與辨識，以及認識新加入與改善後的機器學習模組基礎。 讀完本書，讀者會熟悉OpenCV基礎，如矩陣運算、濾鏡與色階直方圖，也能夠熟悉常用的電腦視覺技巧，能夠從無到有建立OpenCV專案。 本書內容涵蓋 ‧在系統上安裝OpenCV 4 ‧建立編譯C++應用程式與管理相依性所需要的CMake命令稿 ‧了解基本的影像矩陣格式與濾鏡 ‧探索切割與特徵萃取技巧 ‧移除靜態場景的背景，找出影片監控影像中移動的物體 ‧透過各式技巧從即時影片中追蹤不同的物體 ‧使用OpenCV的新函式偵測文字並透過Tesseract辨識文字 ‧熟悉影像分類重要的深度學習工具
產品目錄
產品目錄 前言 Chapter 1 OpenCV 入門 Chapter 2 OpenCV 基礎介紹 Chapter 3 圖形使用者介面與基本濾鏡 Chapter 4 深入色階直方圖與濾鏡 Chapter 5 自動光學檢查、物體分割與偵測 Chapter 6 學習物體分類 Chapter 7 偵測人臉部份與覆蓋遮罩 Chapter 8 影像監控、背景塑模與形態學操作 Chapter 9 學習物體追蹤 Chapter 10 為文字辨識開發分割演算法 Chapter 11 用 Tesseract 辨識文字 Chapter 12 深度學習與 OpenCV 索引
商品規格
| 書名 / | OpenCV 4 專案實務 (第2版) |
|---|---|
| 作者 / | David Millán Escrivá 等 |
| 簡介 / | OpenCV 4 專案實務 (第2版)：用OpenCV與C++打造電腦視覺與影像處理應用程式OpenCV是現今最好的開放原始碼電腦視覺庫，開發人員能夠建立完整專案，處理影像處理、動態偵測與 |
| 出版社 / | 聯合發行股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9789865022907 |
| ISBN10 / | 9865022907 |
| EAN / | 9789865022907 |
| 誠品26碼 / | 2681814386009 |
| 頁數 / | 308 |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 23X17CM |
| 級別 / | N:無 |
| 重量(g) / | 687.8g |
最佳賣點
最佳賣點 : 用OpenCV與C++打造電腦視覺與影像處理應用程式