臺灣建築學會會刊雜誌, 四月 | 誠品線上

臺灣建築學會會刊雜誌, 四月

內容簡介

內容簡介 第四次工業革命近代人類的文明歷經了數次的工業革命，每次的工業革命都對我們的產業乃至於生活帶來了天翻地覆的變革。從18世紀末以蒸汽機發明為啟蒙的第一次工業革命，象徵著機械化時代的到來；19世紀以電力的發明為主導的第二次工業革命，象徵著電氣化時代的到來；20世紀隨著電腦與網路的發明所帶動的第三次工業革命，象徵著資訊時代的到來；而目前隨著AI在2022以ChatGPT這種通用型的姿態展示在大眾面前，似乎也預示著一場更為深刻的典範轉移正在悄然展開。知識壁壘的崩塌建築，向來被認為是知識壁壘最為厚實的領域之一。結構力學、材料科學、空間美學、歷史傳承、設計演算、建造工藝、建築法規，每一道關卡都需要漫長的修行才能跨越。然而當AI介入，這道高牆開始快速瓦解。生成式AI能在數秒內產出數十個符合法規的配置方案，演算法設計能回應複雜的都市環境條件，連初學者都能借助AI之手，觸及過去只有資深建築師才能駕馭的設計深度。建築，似乎出現了一場從教育到產業的顛覆性風暴。這讓許多建築人感到焦慮-當AI也能做設計，建築師的價值究竟在哪裡？我們所見的未來每一種劃時代發明的誕生，都曾深刻地重塑建築探索的新邊界。電梯讓建築掙脫地心引力的束縛、RC多米諾結構系統讓柯比意的自由平面得以實現、CAD的問世讓法蘭克·蓋瑞解放了建築的線條。當AI深度嵌入建築的生產流程，建築的邊界將再次被重塑。當「對話」成為新的創造力、當「篩選」成為新的專業力、當「協作」成為新的執行力，我們看到甚麼樣的建築烏托邦?在本期的會刊中，我們邀請到站在AI研究、教育、實務最前沿的專家，從多元的面向來探究AI 進入建築的衝擊與新生。鄭泰昇老師將思考的維度拉高，探討AI在專業與人本的關鍵抉擇；謝尚賢老師回到教育的本質，探討AI時代AEC教育與研究的轉變；陳上元老師與黃鈺翔將AI視為一種濾鏡，幫助設計者塑造一種意圖的真實轉化方式；邱浩修老師直面業界，將AI從學術研發拉到產業落地的應用；簡聖芬老師與簡任謙、李奕萱、賴芸蓁從源頭出發，將原本泛用的AI聚焦到建築領域的專業化知識上；林傑仁老師以形隨提示的概念，倡議AI提示工程將作為新的設計素養；王舜昱老師從一套AI工具的開發到商轉，揭露建築設計者角色的轉變；陳秀杏老師與施宣光老師直接演示一套AI進入設計實務的操作，宣示新工作形態的到來。究竟，我們所演算的建築烏托邦，會迎來美麗新世界嗎？

產品目錄

產品目錄 4​主編的話 ／宋立文．黃少妤人工智慧對建築產業與教育帶來的衝擊與轉型5​人演算烏托邦？ AI 進入建築的衝擊與新生 ／沈揚庭6​人工智慧時代的建築轉型：專業與人本的關鍵抉擇臺灣建築AI 十年發展藍圖 ／鄭泰昇16​從解題到定義問題：AI時代AEC 教育與研究的轉變 ／謝尚賢21​當 AI 學會「斷捨離」：如何教電腦過濾台灣街頭的機車海，看見建築的靈魂？ ／陳上元．黃鈺翔28​自動化到AI 輔助設計：從學術研究到產業落地 ／邱浩修36​建築知識？ ／簡聖芬．簡任謙．李奕萱．賴芸蓁45​形隨提示人工智慧生成內容在建築與室內設計教育的應用與挑戰 ／林傑仁54​演算烏托邦的敲門磚：當產圖不再是門檻，建築師的本質價值如何浮現 ／王舜昱60​人工智慧輔助社會住宅統包競圖之多目標設計整合研究以預算、工程蘊含碳排與外牆隔熱性能為例 ／陳秀杏．施宣光建築研究趨勢專欄68​建築學報：AI 驅動建築設計，邁向淨零的新路徑 ／林子平．陳怡伶會務要訊69​本會主辦、協辦、贊助及參與之活動廣告索引

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試閱文字

內文 : 本期內容由建築學會出版委員會結合數位轉型委員會的邱浩修主委以及沈揚庭副主委共同策劃，並配合曾光宗教授主編的《建築師雜誌》以及林子平教授主編的《建築學報》，協調共同於四月出版人工智慧（Artificial Intelligence, 縮寫成AI）為主題的內容，共同關注AI對我們所帶來的影響。搭配這一個主題的討論，台灣建築學會於三、四月間舉辦了北、中、南三場台灣建築AI系列沙龍，每一場的參與狀況皆相當踴躍，可見得建築界對此議題的關注。學會也將在六月底於台北舉辦公開論壇，除了總結三場沙龍的結果之外，也讓大家有更多交流的機會。
本期專題由多位親身參與AI研究的專家領銜：鄭泰昇理事長為我們勾勒了「臺灣建築AI十年發展藍圖」，將AI視為推動建築轉型的關鍵抉擇，強調人類必須從「形式創作者」轉向為「價值判斷者」與「問題定義者」 。文末也強調這不只是一場技術轉型的藍圖，更是一份關於文明選擇的宣言 ，發人深省。謝尚賢教授則直面教育現場的挑戰，指出 AI 帶來的「完成假象」可能掩蓋學生的困惑，進而倡議教育重心應從「How」轉向「Why」與「What」，培養學生引導 AI 協作的領導力 。簡聖芬教授與簡仁謙、李奕萱及賴芸蓁共同研究在AI的時代，「建築知識」為何？並且指出人與AI協作的同時，更需注意隱性知識養成的重要，以聯結外顯知識來思考，以形成新知識。對於建築教育而言，具有相當的啓發性。
在技術詮釋與美學重構方面，陳上元教授與黃鈺翔展示了如何透過 AI 進行「語義去噪」，過濾掉台灣街頭過度的機車雜訊，找回隱沒在日常亂象中的「設計意圖真實」 。林傑仁教授則大膽提出「形隨提示」（Form Follows Prompts）的命題，探討AGC在室內設計教育中的批判性應用，將「提示工程」視為新的設計素養 。
針對產業落地， 邱浩修教授分享了「SparkGen」系統如何直擊產業痛點，將 AI 導入土地開發評估與成本估算，實現學術研究轉化為生產力的關鍵跳躍 ，單刀直入為我們展示AI運用在產業的幾個機會。王舜昱創辦人則透過「RoomDreaming」實驗探討「流程倒置」的可能性，說明當圖面生產不再是門檻，建築師作為「實體把關人」的本質價值將更清晰地浮現 。最後，陳秀杏教授與施宣光教授則以社會住宅統包競圖為例，展示 AI 如何作為「多目標整合平台」，在資訊不完整的早期設計階段，協助建築師同步操作預算、碳排與性能門檻 。
本期的客座主編沈揚庭教授長期研究機械手臂結合虛、實空間的各種應用，對於大語言模型也累積了不少的經驗。此次特別以短文提出建築的核心知識所受到的挑戰，點出了我們面對AI時代的共同焦慮：我們所演算的建築烏托邦，會迎來美麗新世界嗎？
策劃本期的目的，並非單純歌頌技術的強大。相反地，我們希望在效率與責任、生成與判斷之間，確立建築專業那不可讓渡的「人本價值」 。AI 雖能生成無數的形式，卻無法替我們決定哪種價值優先、哪種未來較為美好 。這些問題的 答案不在演算法中，而在每一位建築人與學子如何駕馭這股力量，承擔起價值判斷的責任 。希望本期的內容能成為各位建築人在 AI 浪潮中導航的參酌，讓我們共同建構更有溫度、更具韌性的未來 。

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