ベイズ最適化(増補改訂版) | 誠品線上

ベイズ最適化(増補改訂版)

內容簡介

內容簡介 本書ではベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から応用まで詳細に説明し、ブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」の利用方法も紹介しています。増補改訂版では、Optunaのバージョンアップに合わせて第4章を全面的に修正・加筆。ベイズ最適化の実践・開発をサポートしています。また第5章では「リグレット解析」と呼ばれる理論を新たに取り上げました。ベイズ最適化を学ぶための基礎体力が身につけられるよう、理論と実践の両面を更に充実させています。 『ベイズ最適化』が更に理解しやすく、実践できる内容に更新!

作者介紹

作者介紹 今村秀明今村 秀明 (いまむら ひであき)2018年 東京大学理学部情報科学科卒2020年 東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士号2020年 4 月から株式会社 Preferred Networks リサーチャー.学生時代はベイズ最適化の理論などを研究.現在は同 AutoML チームにてブラックボックス最適化ソフトウェア Optuna の開発および汎用原子レベルシミュレータ Matlantis を利用したブラックボックス最適化の応用研究開発に従事.著書に「Optunaによるブラックボックス最適化」松井孝太松井 孝太 (まつい こうた)2014年 名古屋大学大学院情報科学研究科計算機数理科学専攻博士課程後期課程単位取得退学2017年 博士(情報科学)2025年4月から京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻医療統計学分野准教授.同5月から滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 特任准教授(兼任).専門は統計的機械学習,生物統計学.特に医学や材料科学などのスモールデータな領域のための,転移学習や適応的実験計画の手法を用いたデータ解析手法の研究開発に従事.

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