統計的テキストモデル シリーズ確率と情報の科学 | 誠品線上

統計的テキストモデル シリーズ確率と情報の科学

內容簡介

內容簡介 文字・単語・文・文書からなる離散データをベイズ統計モデルでいかに学習するか。さまざまなテキストの統計的なモデル化の数理について一から説明し、ブラックボックスに頼らずとも自分の手で統計的分析を駆使できるようになることを目指す。分野を問わず自然言語処理の必要性が増加の一途をたどるなか、読者を基礎から導く好適書。 さまざまなテキストの統計的なモデル化について一から学び、ブラックボックスに頼らない統計的な分析を身につけるための好適書。

作者介紹

作者介紹 持橋大地持橋大地(もちはし・だいち)1973年生まれ.1993年東京大学文科三類入学,2005年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了.博士(理学).ATR音声言語コミュニケーション研究所,NTTコミュニケーション科学基礎研究所各研究員を経て,2024年より統計数理研究所 統計基盤数理研究系教授 総合研究大学院大学 統計科学コース教授および国立国語研究所 次世代言語科学研究センター教授(兼務).専門は自然言語処理および統計的機械学習.著書に『ガウス過程と機械学習』(講談社,共著),翻訳に『パターン認識と機械学習』(丸善出版,共訳)などがある.

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