內容簡介
內容簡介 AI開発に必要な数学の基礎知識をしっかり習得!【本書の目的】本書は線形代数、確率、統計 微分といったAI開発に必要な数学の基礎知識をコードを動かしながらわかりやすく解説した書籍です。【対象読者】・数学がAIや機械学習を勉強する際の障壁になっている方・ビジネスでAIを扱う必要に迫られた方・数学を改めて学び直したい方・文系の方、非エンジニアの方で数学の知識に自信のない方・コードを書きながら数学を学びたい方【第2版のポイント】・Python 3.12に対応・Anaconda及びライブラリのバージョンアップに対応【目次】序章 イントロダクション第1章 学習の準備をしよう第2章 Pythonの基礎第3章 数学の基礎第4章 線形代数第5章 微分第6章 確率・統計第7章 数学を機械学習で実践Appendix さらに学びたい方のために【著者プロフィール】我妻 幸長(あづま・ゆきなが)「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社(https: sai-lab.co.jp)の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。法政大学デザイン工学部兼任講師。Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。オンライン教育プラットフォームUdemyで、20万人以上にAIを教える人気講師。複数の有名企業でAI技術を指導。 待望の第2版の登場!サンプルを動かしながらAI開発に必要な数学の基礎をしっかり学べる
