Azure Machine Learningではじめる機械学習 LLM活用入門 | 誠品線上

Azure Machine Learningではじめる機械学習 LLM活用入門

內容簡介

內容簡介 Azure Machine Learningは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Azure Machine Learningを使った機械学習モデルの構築から運用まで解説しています。Azure Machine Learningの基本からはじめ、自動機械学習(AutoML)機能を使った便利なモデル開発、MLflowと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、MLOpsの実現を目指します。大規模言語モデルの活用にあたっては、モデルカタログやプロンプトフローの使い方を解説し、LLMOpsの概念にも触れます。

作者介紹

作者介紹 永田祥平元日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト大学院で分子生物学やバイオインフォマティクスを学んだあと、2020年より日本マイクロソフト株式会社に入社。クラウドソリューションアーキテクト(AI)として、おもにエンタープライズのお客様を対象に、Azureデータ分析・機械学習基盤や生成AIアプリケーションの導入・活用支援を行う。2024年より米国系SaaS企業に移り、プロダクトマネージャーとして日本、韓国、台湾市場に向けた生成AI・エージェント機能の企画開発を行っている。おもな著書に『Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT LLMシステム構築入門』(技術評論社)。第1章から第3章、第10章の執筆と全体統括を担当。X:@shohei_aioLinkedIn:https: www.linkedin.com in shohei-nagata 立脇裕太日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクトSoftbank(SBT)、Deloitte、DataRobotでビッグデータ、クラウド、機械学習を活用してお客様のデータ活用を推進する経験を経て、日本マイクロソフトに入社。現職では、需要高まる生成AIの活用を支援する案件に従事しつつ、お客様のMLOps成熟度Level4実現に向けた支援にも従事。MLOpsCommunity(JP)のオーガナイザーでMLOpsやAIガバナンスに関する講演や記事執筆などを実施。第5章、第9章、第13章の執筆を担当。LinkedIn:www.linkedin.com in yuta-tatewaki伊藤駿汰日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト 株式会社Omamori 取締役本業でAI ML開発(とくに自然言語処理方面)と利活用の技術支援、機械学習基盤やMLOps基盤の構築および活用の技術支援を行うクラウドソリューションアーキテクト、副業で自社サービスの開発を担うソフトウェアエンジニアとして活動。第6章、第11章、付録B、付録Cの執筆を担当。X:@ep_ito

商品規格

活動

• 【2025日文館慶】首6日滿額最高折$120
• 【2025日文館慶】全館滿千結帳88折