Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門(改訂新版) | 誠品線上

Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門(改訂新版)

內容簡介

內容簡介 2021年2月に刊行した「Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門」の改訂版です。改訂版の刊行までにデータ基盤に求められる要件は変化し、本書ではその間に進化を続けたGoogle Cloudの各サービスの情報をまとめています。- Google Cloudの新サービスの反映:Dataform、Dataplex、BigLake、Datastream、Vertex AI、Geminiなど- 各種Google Cloudの新機能のアーキテクチャへの反映:BigQuery、Dataflow、Pub Sub、Cloud Coposer、Lookerなどまた非常に広い概念を含む「データ基盤」に求められる要件を明らかにしつつ、以下のような方々を主な対象として体系だったデータ基盤についての理解を整理できるように構成してあります。- すでにソフトウェアコードはある程度かけるが、実践的にデータエンジニアリングへの入門をしたい方- SQL を利用した分析を行っているが、データ基盤がどういう形なのか興味がある方- すでにGoogle Cloud をデータ基盤として利用しているが、自社の設計について体系的に理解したい方、より良くする方法を探している方データエンジニアリングの業務について一般的な知識を整理しつつ、Google Cloud 上でどのように構築するのかを、実践経験豊富な著者陣の現場のノウハウとともに説明します。

作者介紹

作者介紹 饗庭秀一郎Google CloudのCustomer Engineer。モビリティ系ベンチャー企業でBigQueryを用いた分析基盤の構築と運用や分析業務に携わった後、2020年より現職。自分の興味が技術の仕組みや中身からいかにビジネスに活かすかに移るにつれ、キャリアも研究開発からシステム開発、データ分析、プリセールス技術支援へと変わってきました。現在は、特にデータ分析の領域に特化してお客様のビジネスを加速するクラウド活用のお手伝いをしています。BigQuery以外で好きなGoogle Cloudのサービスは、Cloud Shellです。ユーザとして、Google Cloudに出会ったときからこの便利さに常に魅了されてきました。下田倫大Google CloudのAI ML事業開発担当。Web系企業の研究開発職、データ分析企業のエンジニアマネジャーを経て2017年よりGoogle Cloudに参画。テクノロジーを活用したデータの価値創出に興味があり、興味の赴くままに仕事をしていると、気づいたらクラウドプラットフォーマーに所属していた。現在は、Vertex AIを中心としたGoogle CloudのAI ML領域の事業開発を担当していて、生成AIの荒波に飲み込まれないように日々悪戦苦闘している。西村哲徳Google CloudのCustomer Engineer。外資系ソフトウェアベンダーでデータベース関連の技術営業としてソリューション開発、国内大手企業のDB移行プロジェクト、パフォーマンスベンチーマーク専門のチームでのPoCなどに従事。また、国内SIerでのDWHプロジェクトやCDPベンダーでのマーケティング領域におけるデータ活用の提案など、製品からデータ活用までの様々な領域を経験。Google CloudではData Analytics Specialistを経て、現在はより守備範囲の広いCustomer Engineerとして日々お客様のビジネスに貢献できるよう活動しています。

商品規格

活動

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