內容簡介
內容簡介 PyQの大人気コンテンツ書籍化第2弾Pythonで数理最適化と問題解決手法を学んでみよう!【本書の背景】今日、数理最適化は、生産計画の最適化や勤務シフト表の作成、効率的なリソース配分の計画など幅広い分野で使われています。しかし、その理論的な深さや応用範囲の広さから、初学者が挫折感を覚えることも多いです(「はじめに」より抜粋)。【本書の内容】理論や詳細な内容を最小限に抑えて、Pythonのコードを動かしながら最適化を体験できるようにしました。さらに、簡単な確認問題を解くことで、理解度を確認しながら読み進められるように構成しました。(「はじめに」より抜粋)。【PyQ(パイキュー)とは】株式会社ビープラウドが運営する、ブラウザだけで学べるオンラインPython学習サービス。【学習環境】実行環境:PyQ、または、PC上のJupyterLab利用言語:Python 3.11利用ライブラリ:mip(1.15.0)、mip-tool(0.3.2)、pandas(2.1.3)、JupyterLab(4.0.9)、Matplotlib(3.8.2)【対象読者】・数理最適化を使って、社会や身近な問題解決に活かしたいという方・数理最適化を勉強したけど身につかず挫折した方【前提知識】 ・高校数学のベクトルの知識 ・Pythonの文法知識【目次】 Prologue PyQでPythonや数理最適化を学ぶ第0章 本書の使い方第1章 数理最適化による問題解決第2章 数理モデルって何だろう第3章 Pythonで数理モデルを作ろう第4章 たくさんの変数はベクトルで第5章 混合整数最適化って何だろう第6章 Python-MIPのクラス第7章 問題解決ってどうやるの?第8章 輸送費を減らしたい第9章 もっと食べたくなる献立を第10章 お酒をわけよう第11章 シフト表を作りたい第12章 pandasで数理モデルを作ろう第13章 pandasで再モデル化【著者プロフィール】・株式会社ビープラウド・PyQチーム・斎藤 努(さいとう・つとむ) 株式会社ビープラウドにてPyQなどを担当。 大人気オンライン学習サービス「PyQ」(パイキュー)の書籍化第2弾!Pythonで数理最適化手法を学んでみよう!
