內容簡介
內容簡介 多くの企業がDXによる経営改革に取り組もうとするものの、道なかばにして担当チームの解散、プロジェクトの中止に追い込まれてきました。一方で、着々とビジネス環境をデジタル化し、データを活用してきた企業は、競合に対して優位性を発揮しています。両者が明らかに異なるのは「データをもとに意思決定できているか」どうかです。本書では、「データで話す組織」づくりを通じて、その先にあるDXを実現するための基礎を解説していきます。競合への優位性を確立するために組織が持つ能力を「ケイパビリティ(capability)」と呼ぶことがあります。本書では、データを活用したいと考える組織が備えるべきケイパビリティを次の4つに整理して、それぞれ解説します。・課題発見力・人材力・データ力・施策実行力また、一足飛びにAIやデータサイエンスに取り組んでも、基礎ができていない 用意ができていないために、うまくいかないことがあります。データ活用を考える組織は次の3つのフェーズを一段ずつ越えていくことをおすすめします。・デジタル化・データ分析・AI・データサイエンス自社がどのような状態なのかを照らし合わせ、どのケイパビリティに取り組めば、次のフェーズに進むことができるかがわかります。他社との競争が続く中で、データの利活用を避けることはできません。本書を手に、一歩一歩着実にデータ活用による経営改革に踏み出してください。
作者介紹
作者介紹 大城信晃NOB DATA株式会社 代表取締役データサイエンティスト協会九州支部 支部長ヤフー(株)、DATUM STUDIO(株)、LINE Fukuoka(株)を経て2018年にNOB DATA(株)を福岡にて創業。2010年のデータサイエンスの黎明期から現在まで、ビジネスにおけるデータ活用を一貫して行っている。現在は主に地方のインフラ企業(電力・鉄道・通信、他)にてDX推進という文脈で各社に自走できる分析チームの立ち上げに関する伴走支援を、東京エリアを中心とする企業にてChatGPT等のLLM技術を応用したサービス開発・業務活用支援を行っている。著書:『AI・データ分析プロジェクトのすべて』(技術評論社)、データ分析失敗事例集(共立出版)、他2冊油井志郎株式会社ししまろ CEO(代表取締役)プライム上場企業にてソーシャルゲーム・広告データの分析業に従事し分析業界へ。 その後、データ分析専門のコンサル会社にてデータサイエンティストに転職し、AI開発、分析基盤構築、分析コンサル、数理予測モデリングを行いフリーランスを経て、2017年に株式会社ししまろを創業。金融、医療、製薬、製造メーカー、IT、観光、運送、小売などの様々なデータ分析・AI関連などの分析全般を伴走型で支援を行っている。著書:『AI・データ分析プロジェクトのすべて』(技術評論社)小西哲平株式会社biomy 代表取締役社長大阪大学大学院基礎工学研究科修了。NTTドコモ先進技術研究所にて、位置情報サービスの行動履歴やWeb履歴のデータ解析、AIによる動画像解析の研究 新規事業開発に従事。NTTドコモ退社後、ITベンチャー CTOなどとして複数の会社でデータ分析 AI開発を行い、株式会社biomyを創業。がん微小環境のAI解析を通して個別化医療の実現を目指す。秋田大学大学院医学系研究科博士課程(病理学)、理化学研究所に研究員としても在籍。著書:『AI・データ分析プロジェクトのすべて』(技術評論社)