內容簡介
內容簡介 ■ 本書のポイント1.属人的・形骸化したデータ管理からどう脱却するか! ・研究員個人にデータが帰属してる!データ形式が統一されてない! 欠損値がある!精度に個人差がある! 多様な現場からデータを収集、加工、蓄積する統合データベースをどう作り上げ、運用するか!2.DXの社内普及、啓もう活動の仕方、工夫点とは! ・社内反発、反対勢力の出現、DX疲れ、PoC疲れ… 少数の担当者だけでDXを立ち上げるのは大変な労力がかかる! ・DXの社内普及、推進活動に向けた支援体制をどう築くか!3.DX人材をどのように社内で見つけ、育てるか! ・どのような素養を持った技術者・研究者をDX担当に任命するか! 専任か兼任か!どんな教育プログラムを組めばよいのか!4.実験の自動化、知能化、遠隔化による 研究開発の効率化をどう実現するか! ・煩雑な実験をどのように省き、自動化させるか! ・小型・軽量化ロボット、電子実験ノートをどのように効果的に組み合わせるか!5.膨大な時間がかかる技術文献・特許調査業務を どのように人工知能にやってもらうか! ・技術動向調査、特許出願調査、侵害予防調査… ・AIに出来ること、出来ないことの見極めと使いこなすためのノウハウとは!6.AIによる研究開発テーマの探索、マーケティングは どれくらい使えるものなのか! ・アイディアが出なくて困る、時間がかかる、すぐ煮詰まる…悩み解決! アイディア発想支援AIによるアイディアの拡散と効果的な使い方!
