雲端時代三大基石之儲存篇: 大數據時代的資料新範式 | 誠品線上

雲端時代三大基石之儲存篇: 大數據時代的資料新範式

內容簡介

內容簡介 本書共分為四篇：第一篇 企業儲存概述：試圖以一幅生動的演進畫面，讓讀者清晰理解近60年來儲存工業的原始訴求，以及透過歷史的分析，為讀者在了解與思考儲存工業後續新媒體及雲端環境下之研究打下基礎。第二篇 雲端儲存：有系統的介紹雲端運算環境的典型分散式儲存系統所要解決的問題以及其技術架構。第三篇 資料庫：以企業到雲端化的演進為出發點，探索資料庫從垂直擴充架構向分布擴充架構的需求變化，以及其後對儲存所產生的影響。第四篇 大數據：主要介紹大數據儲存的挑戰及應對技術、產品。適用：資訊管理、IT經理人等專業人士；技術專家、電腦資訊相關科系學生；及更多欲瞭解與投入到儲存浪潮中者。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介查偉本書作者查偉為華為儲存首席架構師，負責儲存產品線整體技術規劃、軟硬體架構建設。主導儲存下一代軟體平台XVE的架構設計工作，讓產品線完成從低階到高階SAN的完整布局，同時支撐大數據儲存、備份儲存的架構設計。

產品目錄

產品目錄 第一篇 企業儲存概述第1章 儲存工業演進歷史1.1 高階儲存系統的演進1.2 中階儲存興起1.3 SAN外接儲存陣列1.4 NAS外接儲存陣列1.5 區塊、檔案統一儲存系統1.6 全Flash外接儲存陣列1.7 Server SAN融合儲存第2章 儲存產品架構演進趨勢2.1 高階儲存架構演進2.2 中階儲存架構演進第3章 企業儲存產品架構及關鍵技術要素簡介3.1 儲存軟體技術的發展與演進3.2 高階儲存產品架構及關鍵技術要素簡介3.3 中階儲存產品硬體及軟體架構分析3.4 全Flash架構分析3.5 企業儲存關鍵技術及特性3.6 案例：OceanStor V3融合儲存第二篇 雲端儲存第4章 雲端平台及OpenStack開放原始碼架構提供的儲存服務縱覽4.1 雲端平台的儲存介紹4.2 雲端平台的儲存分類4.3 雲端平台的儲存標準4.4 OpenStack開放原始碼領域的雲端平台全景4.5 本章小結第5章 分散式區塊儲存服務5.1 分散式區塊儲存介紹5.2 分散式區塊儲存功能和特點5.3 業界分散式區塊儲存技術5.4 本章小結第6章 分散式物件儲存服務6.1 分散式物件儲存介紹6.2 分散式物件儲存功能和特點6.3 業界分散式物件儲存技術6.4 本章小結第7章 分散式佇列服務7.1 分散式佇列介紹7.2 分散式佇列功能和特點7.3 業界分散式佇列功能和特點7.4 本章小結第8章 分散式儲存系統的可用性8.1 分散式儲存系統可用性介紹8.2 分散式儲存系統可用性關鍵技術8.3 開放原始碼實現分析8.4 本章小結第9章 分散式儲存系統的管理及運行維護9.1 分散式儲存系統管理運行維護介紹9.2 分散式儲存對管理的挑戰9.3 分散式儲存的管理9.4 分散式儲存的維護9.5 本章小結第10章 針對雲端平台的儲存安全架構系統10.1 針對雲端平台的儲存安全風險分析10.2 儲存系統安全解決方案設計原則10.3 儲存系統安全解決方案架構10.4 儲存安全解決方案描述10.5 本章小結第11章 雲端平台架構下的企業儲存實作11.1 華為看SDS11.2 SDS與華為OceanStor DJ11.3 OceanStor DJ11.4 本章小結第12章 案例12.1 銀行資料中心：支撐業務快速上線12.2 公安廳警務雲：提供自動化儲存服務12.3 智慧城市時空雲端平台：提供便捷資料服務第三篇 資料庫第13章 資料庫儲存技術的演進13.1 資料庫系統概述13.2 資料庫儲存技術的發展13.3 資料庫儲存的主要形態13.4 資料庫儲存的關鍵技術13.5 資料庫儲存的備份災難恢復13.6 儲存媒體對未來資料庫儲存的影響13.7 本章小結第14章 傳統資料庫系統架構14.1 傳統資料庫技術和架構的發展演進14.2 OLTP資料庫技術及架構14.3 OLAP資料庫技術及架構14.4 MPP DB資料庫技術及架構14.5 傳統資料庫業務發展趨勢14.6 本章小結第15章 資料庫和儲存的融合技術與實作15.1 資料庫和儲存融合技術概述15.2 資料庫和儲存融合技術的發展15.3 資料庫和儲存融合的主要途徑15.4 資料庫和儲存融合技術的實作15.5 資料庫和儲存融合技術的發展趨勢15.6 本章小結第16章 新興資料庫技術與實作16.1 新興資料庫技術和架構發展演進16.2 NoSQL資料庫技術及架構16.3 NewSQL資料庫技術及架構16.4 記憶體中資料庫技術及架構16.5 分散式資料庫技術發展趨勢16.6 本章小結第17章 案例17.1 案例一：雙活場景下與資料庫的案例17.2 案例二：中型規模OLAP類型Oracle資料庫案例第四篇 大數據第18章 大數據的前世今生18.1 大數據概念的由來18.2 什麼是大數據18.3 我們能用大數據來做什麼18.4 大數據生態系統及其發展趨勢18.5 本章小結第19章 大數據對儲存系統的挑戰19.1 大容量 (Volume) 的挑戰19.2 資料多樣化 (Variety) 的挑戰19.3 效能 (Velocity) 問題的挑戰19.4 本章小結第20章 大數據儲存技術實作20.1 資料庫領域20.2 Apache Hadoop的儲存元件20.3 以記憶體為基礎的大數據元件20.4 商用Hadoop版本的獨特貢獻20.5 資料湖泊20.6 本章小結第21章 最佳應用實作案例21.1 招商銀行利用大數據進行業務創新21.2 交通管理領域大數據研判系統21.3 電信業者運用大數據最佳化業務

商品規格

活動

• 6/28前 愛讀日｜全站滿$2,500折$250
• 6/30前 愛讀日｜圖書滿$1,200折$120
• 6/30前 愛讀日｜圖書滿$888折$88