資料分析的統計學基礎: 使用R語言
| 作者 | 陳旭昇 |
|---|---|
| 出版社 | 台灣東華書局股份有限公司 |
| 商品描述 | 資料分析的統計學基礎: 使用R語言：本書特色除了告訴讀者統計學是什麼以及有何應用,本書也注重讓讀者認知到,為什麼要學這些統計理論的理由與動機。對於統計理論的介紹,講求 |
內容簡介
內容簡介 本書特色除了告訴讀者統計學是什麼以及有何應用, 本書也注重讓讀者認知到, 為什麼要學這些統計理論的理由與動機。對於統計理論的介紹, 講求其背後直覺以及應用。每一章節都專注在回答一個問題, 讓讀者能夠迅速掌握學習重點。著重模擬與數值計算, 減少繁雜的理論證明細節。對於證明的細節, 有興趣學習更多的讀者可進一步參考《機率與統計推論: R 語言的應用》 (第 2 版, 2023)。每一章均有 R 程式習題, 或是理論與程式的混合題, 讓讀者從 R 程式的撰寫中, 驗證相關理論, 俾使更為深入了解機率與統計學。 對於 bootstrap 樣本重抽法與貝氏統計推論提供更加細膩的討論。 本書從 R 語言的介紹開始, 最後以貝氏統計推論作為結束, 本書不討論迴歸分析。理由在於, 迴歸分析在經濟商管領域已經被進一步延伸為計量經濟學, 與其在本書中略述皮毛, 不如另起爐灶, 期待在下一本著作中再深入討論。
產品目錄
產品目錄 目 錄1 資料分析與 R 語言2 機率理論與應用3 隨機變數與離散隨機變數5 分配函數與分量6 隨機變數的函數7 期望值與變異數8 動差與動差生成函數9 常態分配及其相關分配10 多變量隨機變數11 條件機率分配12 獨立隨機變數與轉換13 隨機樣本與抽樣分配14 漸近理論與漸近分配15 點估計16 區間估計17 假設檢定18 Gamma 分配19 The Bootstrap20 貝氏統計推論A 機率分配與統計相關的 R 函數A.1 有哪些與機率相關的 R 函數A.2 有哪些統計相關的 R 函數B 機率分配表索引與英漢名詞對照參考文獻
商品規格
| 書名 / | 資料分析的統計學基礎: 使用R語言 |
|---|---|
| 作者 / | 陳旭昇 |
| 簡介 / | 資料分析的統計學基礎: 使用R語言：本書特色除了告訴讀者統計學是什麼以及有何應用,本書也注重讓讀者認知到,為什麼要學這些統計理論的理由與動機。對於統計理論的介紹,講求 |
| 出版社 / | 台灣東華書局股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9786267130810 |
| ISBN10 / | |
| EAN / | 9786267130810 |
| 誠品26碼 / | 2682527276007 |
| 頁數 / | 440 |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 26X19X1.8 |
| 級別 / | N:無 |
| 提供維修 / | 無 |
最佳賣點
最佳賣點 : 理論的理由與動機。