數位影像處理
| 作者 | 繆紹綱 |
|---|---|
| 出版社 | 全華圖書股份有限公司 |
| 商品描述 | 數位影像處理：本書介紹數位影像處理的應用，為了應對影像處理領域近年來的蓬勃發展，範疇廣泛。我們先專注於核心概念，並引導讀者建立扎實的基礎外，且同時結合實務應用， |
內容簡介
內容簡介 本書介紹數位影像處理的應用，為了應對影像處理領域近年來的蓬勃發展，範疇廣泛。我們先專注於核心概念，並引導讀者建立扎實的基礎外，且同時結合實務應用，幫助他們踏入這個迅速變遷的領域。書中先從取樣與量化、鄰域處理及轉換法介紹，幫助學生打好基礎，接著介紹影像增強、影像復原、影像壓縮、影像分割、表示與描述等核心內容，最後結合實用並應用在圖樣辨別及影像系統的評估。
作者介紹
作者介紹 繆紹綱
產品目錄
產品目錄 第一章 簡介1.1 背景1.2 影像的表示1.3 數位影像處理1.4 數位影像處理系統1.5 本書架構第二章 取樣與量化2.1 取樣2.2 量化2.3 向量量化習題第三章 鄰域處理3.1 簡介3.2 低通與高通濾波器3.3 排序濾波器3.4 高斯濾波器3.5 雙邊濾波器3.6 邊緣偵測濾波器習題第四章 轉換法4.1 簡介4.2 KL轉換4.3 主成份分析4.4 好轉換的特性4.5 正交轉換4.6 傅立葉轉換4.7 離散餘弦轉換4.8 Walsh-Hadamard轉換4.9 Haar轉換4.10 SVD轉換4.11 小波轉換習題第五章 影像增強5.1 點處理增強5.2 直方圖修整5.3 局部增強5.4 空間濾波5.5 頻域的影像增強法5.6 色彩模型5.7 彩色影像增強習題第六章 影像復原6.1 影像降質系統6.2 降質系統的矩陣描述6.3 代數復原方法6.4 反濾波法6.5 最小平方濾波器6.6 限制性最小平方復原6.7 盲目影像還原技術6.8 非線性偏移不變降質系統的一個實例(除霧)習題第七章 影像壓縮7.1 資料編碼與資料壓縮7.2 影像壓縮模型7.3 訊息理論基礎7.4 無失真壓縮7.5 有損耗壓縮7.6 影像壓縮標準 JPEG7.7 動態視訊壓縮7.8 以小波轉換壓縮之實例習題第八章 影像分割8.1 導論8.2 影像分割處理8.3 以門檻值法實現影像分割8.4 以區域法實現影像分割8.5 以邊界法實現影像分割8.6 以邊緣法實現影像分割8.7 分割影像之儲存8.8 影像分割前置處理 --- LUM濾波器習題第九章 表示與描述9.1 基本表示方法9.2 B-樣條函數曲線表示法9.3 邊界描述子9.4 一般區域描述子9.5 紋理區域描述子9.6 形態學9.7 特徵檢測、描述與匹配簡介9.8 角點檢測器9.9 尺度不變特徵轉換9.10 加速強健特徵9.11 隨機樣本一致性9.12 影像對齊習題第十章 圖樣識別10.1 分類10.2 支持向量機10.3 AdaBoost機器學習算法10.4 隨機森林分類演算法10.5 統計決策圖樣辨識10.6 特徵選取10.7 聚類10.8 利用類神經網路做圖樣識別10.9 深度學習網路習題第十一章 影像系統評估11.1 影像品質評估11.2 一般辨識器效能評估11.3 不平衡測試集的分類器性能度量11.4 新分類器性能測量方法：A-means11.5 其他系統評估準則習題(附錄及參考文獻採QRcode掃描方式呈現)附錄附錄A 數學基礎附錄B 四類DCT 的產生附錄C JPEG-LS 部份程式實現說明附錄D 支持向量機的公式推導附錄E 核空間和最佳化理論簡介參考文獻
商品規格
| 書名 / | 數位影像處理 |
|---|---|
| 作者 / | 繆紹綱 |
| 簡介 / | 數位影像處理：本書介紹數位影像處理的應用，為了應對影像處理領域近年來的蓬勃發展，範疇廣泛。我們先專注於核心概念，並引導讀者建立扎實的基礎外，且同時結合實務應用， |
| 出版社 / | 全華圖書股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9786264010054 |
| ISBN10 / | |
| EAN / | 9786264010054 |
| 誠品26碼 / | 2682603442005 |
| 頁數 / | 696 |
| 裝訂 / | T:線裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 26x19x3.1 |
| 級別 / | N:無 |
最佳賣點
最佳賣點 : 1.具備豐富且完整的內容，為讀者建立堅實的理論與實務基礎。
2.提供更加豐富的數值與影像處理範例，大幅增加閱讀性。
3.內容更新與時俱進，並導入如深度學習等近年重要且熱門議題。
4.以數學推導、演算法及步驟式條列等，更加多元的方式進行解說。