Data Visualization with Python and JavaScript, 2nd Edition
| 作者 | Kyran Dale |
|---|---|
| 出版社 | 聯合發行股份有限公司 |
| 商品描述 | 資料視覺化: 使用Python與JavaScript (第2版)：擷取、清理、分析與轉換資料「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由 |
內容簡介
內容簡介 擷取、清理、分析與轉換資料 「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說，您將從這本書中學到很多東西！」 —Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者 如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化？在這本實用的書中，作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員，展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗，本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。 Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面，JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰，可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。 您將學習如何： ‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料 ‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料 ‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器 ‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化 ‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)
作者介紹
作者介紹 Kyran Dale 是一名熟練的程式設計師、前研究科學家、休閒玩家、獨立研究員、偶爾為之的企業家。在15多年的研究科學家生涯中，他破解了大量程式碼，學習了大量程式庫，並精通了一些最喜歡的工具。Kyran發現Python、JavaScript和一點C++解決大多數問題大有幫助。
產品目錄
產品目錄 導論 第1章｜設置開發環境 Part I 基本工具 第2章｜Python與JavaScript程式語言銜接橋樑 第3章｜Python讀寫資料 第4章｜網站開發入門 Part II 取得資料 第5章｜使用Python從網站取得資料 第6章｜Scrapy和重量級爬取作業 Part III 使用Pandas清理與探索資料 第7章｜NumPy入門 第8章｜Pandas初步介紹 第9章｜Pandas清理資料 第10章｜Matplotlib視覺化資料 第11章｜Pandas探索資料 Part IV 提供資料 第12章｜提供資料 第13章｜Flask與RESTful API Part V D3與資料視覺化 第14章｜想像諾貝爾獎資料的視覺化呈現介面 第15章｜建構視覺化介面骨架 第16章｜D3入門—用直條圖說故事 第17章｜個別得獎視覺化 第18章｜D3與地圖 第19章｜個別得主資料視覺化 第20章｜選單列 第21章｜結語 附錄A 從開發走向產品
商品規格
| 書名 / | 資料視覺化: 使用Python與JavaScript (第2版) |
|---|---|
| 作者 / | Kyran Dale |
| 簡介 / | 資料視覺化: 使用Python與JavaScript (第2版)：擷取、清理、分析與轉換資料「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由 |
| 出版社 / | 聯合發行股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9786263246485 |
| ISBN10 / | |
| EAN / | 9786263246485 |
| 誠品26碼 / | 2682467537008 |
| 頁數 / | 592 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 18.5x23x2.7 |
| 級別 / | N:無 |
最佳賣點
最佳賣點 : 擷取、清理、分析與轉換資料
「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說，您將從這本書中學到很多東西！」
—Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者