ChatGPT來襲, 未來人人都需具備的運算思維! 應用詠唱工程來釋放程式生產力: 程式學習 開發篇 | 誠品線上

ChatGPT來襲, 未來人人都需具備的運算思維! 應用詠唱工程來釋放程式生產力: 程式學習 開發篇

作者 林建宏
出版社 聯合發行股份有限公司
商品描述 ChatGPT來襲, 未來人人都需具備的運算思維! 應用詠唱工程來釋放程式生產力: 程式學習 開發篇:▶▶▶人人都會用程式的時代來臨了…這本書將幫助讀者充分利用ChatGPT的潛力

內容簡介

內容簡介 ▶▶▶ 人人都會用程式的時代來臨了… 這本書將幫助讀者充分利用ChatGPT的潛力,並達到更好的結果。它是一本深入但易於理解的指南,無論您是初學者還是有經驗的使用者,都會受益於其中的實用建議和洞察力。 ---東吳大學資管系特聘教授 郭育政 典型的AI人機協作(AI-Human Collaboration)過程,剛好就呼應到本書的3個重點:運算思維、詠唱工程、程式學習。也是我覺得這本書跟目前市面上其他著作的最大差異,透過詠唱,讓ChatGPT成為學習運算思維和程式設計的伴讀小童! ---奇步應用有限公司 執行長 陳佳新 ChatGPT 大浪來襲,與其害怕,不如跟著建宏兄一起衝浪吧! ---國立雲林科技大學 研發處就業暨校友服務中心主任 黃建盛 本書所介紹的運算思維和ChatGPT整合的教學模式,正是我們現代社會所需的核心能力,書中提供了全面而深入的指南,涵蓋了從運算思維的基礎概念到ChatGPT的應用技巧,尤其是以ChatGPT來引導學生設計Prompt,為讀者提供了實踐和應用這些知識的寶貴指引。 ---國立聯合大學文化創意與數位行銷學系教授 國立聯合大學共同教育委員會主任委員 教育部人工智慧技術及應用領域系列課程計畫《機器人服務設計》主持人 張陳基 未來人人都必須具備有「運算思維」,才能駕馭AI,而不是反過來被會用AI的人淘汰,但「運算思維」該如何獲得呢?運算思維其實就是一種思考方式,可以藉由學習程式設計、解決問題、模擬現實情境來練習和培養。在掌握運算思維後,本書進一步介紹了當前熱門的ChatGPT詠唱工程,教你如何用正確的提示命令,來達到人機協作的高效率,並運用其便利性,來輔助程式學習的內容,從基礎的語法練習開始,到函式方法與物件、決策與迴圈、非同步語法與 API 呼叫、web 應用程式,最後還有實際的專案實作演練,讓你善用AI,不再擔心被淘汰! 【本書適用讀者】 1.對於程式開發用於工作有興趣,但一直苦於程式入手門檻較高。 2.非主修程式的學生。

作者介紹

作者介紹 Wolke Lin 林建宏 Badget 勳章: - LINE Api Expert - Google Developer Expert Milestone 里程碑: - 2019年 執行全台 30 場實體工作坊,上千開發者參與。 - 2020年 因 covid-19 改做線上課程,上百好評熱賣中。 - 2021年 意外受傷,躺了半年,歸零學習。明白一切皆因緣俱合罷了;現安住「覺察」與你我修行人間道中。 - 2023年 以書與你相會。 更多資訊: https: wolkesau.medium.com

產品目錄

產品目錄 第一部:解釋 第1章 本書使用指南 1.1 ChatGPT 來襲!介紹生成式AI的基本概念及其對未來的影響。 1.2 本書存在的目的 1.3 本書的設計 1.4 作者 第2章 運算思維篇 Computer Thinking 2.1 運算思維 computational thinking 2.2 本書如何讓你練成運算思維 第3章 詠唱工程篇 Prompt Enginering 3.1 Generative AI & LLMs 3.2 Prompt 3.3 知名 prompt 策略介紹 3.4 Wolke 流 Prompt 3.5 必學的 markdown 語法 3.6 OpenAI 開發者帳號申請 3.7 使用 ChatGPT Playground 第二部:學習與練習 第二之一部:程式基礎學習與練習 第4章 IDE 基礎篇 4.1 學習目標╱演練成果 4.2 IDE 是什麼? 4.3 JavaScript IDE 4.4 Python IDE 4.5 ChatGPT 和我一起 debug 除錯 第5章 程式學習篇:基本語法練習 5.1 學習目標 5.2 開發環境建置 5.3 程式碼是什麼? 5.4 敘述句 Statement 5.5 註解 5.6 關鍵字 保留字 5.7 變數 5.8 變數命名規則 5.9 資料型別 Data Type 5.10 陣列 Array 與 列表 LIST 5.11 運算式&運算子 第6章 程式學習篇:函式方法與物件 6.1 開發環境 6.2 學習目標╱演練成果 6.3 函式 6.4 變數作用範圍 變數作用域 scope 6.5 物件 6.6 物件與類別 6.7 物件在實務上的使用 6.8 全域 內建 第7章 程式學習篇:決策與迴圈 7.1 學習目標╱演練成果 7.2 條件判斷式 7.3 直值與假值 7.4 迴圈 7.5 程式流程圖 第二之二部:網路應用相關技術基礎學習 第8章 IDE 入門篇 Codesandbox & Node.js , Jupyter Notebook 8.1 學習目標╱演練成果 8.2 Jupyter Notebook 8.3 Codesandbox 8.4 node.js 第9章 程式學習篇:非同步語法 與 API 呼叫 9.1 學習目標╱演練成果 9.2 同步sync vs 非同步 async 9.3 非同步語法的實現 9.4 Promise 物件與 async & await 語法 9.5 API 簡介 9.6 申請中央氣象局資料開放平台 9.7 呼叫 weather API 第10章 程式學習篇:web 應用程式 10.1 學習目標╱演練成果 10.2 用 express 簡介 10.3 用 express 實作 建置 web 應用程式 第11章 後端解決方案篇:GCP 11.1 學習目標╱演練成果 11.2 後端解決方案 11.3 Google 憑證 11.4 Serverless 部屬 : 使用 Google Cloud Function 第二之三部:資料應用相關技術基礎學習 第12章 資料庫 12.1 學習目標╱演練成果 12.2 資料庫簡介 12.3 google sheets 簡介 12.4 colab Jupiter 使用 google sheets 12.5 google sheets API 實做 第13章 資料預測 13.1 學習目標╱演練成果 13.2 線性回歸實做 第二之四部:DevOps 技術相關基礎學習 第14章 程式學習篇:模組化 14.1 學習目標╱演練成果 14.2 模組化簡介 14.3 模組化實作 14.4 套件管理工具 第三部分:演練 第15章 協作開發廣篇 15.1 學習目標╱演練成果 15.2 指令詢問 – terminal 15.3 正規表達式詢問 - 正規表達式 15.4 Excel - Excel 函數 第16章 協作開發深篇 16.1 學習目標╱演練成果 16.2 目標:開發一個具有NLU能力且能查詢天氣的 LINE Bot 第17章 總結 17.1 關於詠唱

商品規格

書名 / ChatGPT來襲, 未來人人都需具備的運算思維! 應用詠唱工程來釋放程式生產力: 程式學習 開發篇
作者 / 林建宏
簡介 / ChatGPT來襲, 未來人人都需具備的運算思維! 應用詠唱工程來釋放程式生產力: 程式學習 開發篇:▶▶▶人人都會用程式的時代來臨了…這本書將幫助讀者充分利用ChatGPT的潛力
出版社 / 聯合發行股份有限公司
ISBN13 / 9786267273494
ISBN10 /
EAN / 9786267273494
誠品26碼 / 2682392081003
頁數 / 352
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文 繁體
尺寸 / 17x23x2.6
級別 / N:無

試閱文字

自序 :
相信我,這篇前言的用意,就跟電子計算機剛發明時一樣的狀況:總有人不會先管電子計算機好不好用,而是先擔心電子計算機會不會爆炸,電子計算機會不會咬人,電子計算機以後會不會取代我的工作?
就像是 100 年前,發電機剛到台灣,路上點起了的第一盞電燈時,當時的人經過路燈,還會打傘,怕被電到。
所以這篇前言的用意,只是先解釋這個工具的原理,但再過幾年,大家只會問怎麼用?怎麼可以更好用?
就跟所有的工具電子計算機、汽車、智慧型手機 … 的發明一樣,會用後,誰還會管背後的原理。

本書的設計
本書主要是圍繞在三個重點所設計:運算思維、詠唱工程、程式學習。
■ 運算思維:也就是電腦怎麼想
■ 詠唱工程:如何和 Ai 對話
■ 程式學習:運算思維並不需要靠程式學習才能學得,但是依照程式學習去學習運算思維卻是最快的方式。 為什麼呢? 因為運算思維就是電腦怎麼想的啊!

而為了習成運算思維、詠唱工程、程式學習,需仰賴:
● 程式碼的練習,目的是習得程式語感。
● 專案的練習,目的是程式語感略懂後,試著利用程式設計去拆解問題練就運算思維。
● 詠唱的練習,目的是藉由和 ChatGPT 的互動中,去找出答案,並且隨著設計語感及運算思維越來越好,你越能問出更好的問題!

現在正是 AI人機協作的轉折點,古人說過:「業精於勤,荒於嬉」,意味著只有勤奮才能精通工作,而荒廢則會失去所學。然而,在未來,不論你再怎麼勤奮,都很難超越人工智慧的表現。因此,必須改變工作思維,以應對未來的挑戰。以後很有可能大部分的工作流程都會變成:

1. 專注於「問題/需求」的確認。
2. 利用「運算思維」拆解問題及需求。
3. 藉由「詠唱」和 AI 人機協作。

之於上述, AI人機協作在各種專業之下普及應用後,一定會有行業或工作消失是肯定的。 但筆者相信會有更多的,新的商業模式及工作問世,也會是真的。而如何懂得 AI 會用 AI ,才是我們該關注的重點。要會用 AI ,就一定要懂得運算思維,懂得運算思維,才能詠唱清楚,釋放生產力。

最佳賣點

最佳賣點 : ▶▶▶ 人人都會用程式的時代來臨了…

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