Big Data: 讓你看見真實欲望 | 誠品線上

Finding Your True Desire Through Big Data Analytics

內容簡介

內容簡介 BIG DATA揭開了消費者行為的神秘面紗，在機會到來之前，讓我們預見未來的軌跡，從事市場工作的你做好準備了嗎？星巴克的競爭對手不是咖啡館？打敗頂級保養品的是醫美診所？精品的成功秘訣在於限量供應？如何準確挑選品牌代言人？巨量資料足以取代所有傳統調查及預測工具，它的精準前所未見。雖名為巨量，但重點並非在於數量或大小，而是在於它的深度及廣度。別忘了，巨量資料只是工具，你該學習的，是如何活用它。從目前眾多的案例當中可以發現－－人心最難測，但巨量資料能夠帶給你的就是推測人心，也就是人的情緒。情緒變化從何處來？也就是來自於浩瀚無垠的網路世界，巨大的資料流當中隱含著群眾的情緒、喜好以及欲望。這些數據不是刻意營造，也未經過任何加工，而是來自於你的最真實欲望。問題優先巨量資料能夠更加活用購物籃分析資料，讓行銷的視野更加擴大。也就是說，我們可以聽到顧客為何不到賣場購買物品的真實心聲，更可以藉此吸引顧客到賣場消費。比起坐著靜靜等待路過且進門的客人，主動出擊潛在消費者，行銷的效益更大。拋棄先入為主，答案就會呼之欲出要找到真正的理由，就必須拋棄先入為主的觀念，並且傾聽來自消費者在日常生活中所發出的真實聲音，才能看到真正的問題。以網狀方式去探索而非線性方式，一定會有預期以外的發現，而這些就是線索。誰能料想得到？飛利浦的競爭對手是賣副食品的店家；製藥公司的競爭者是蛋農。解讀情緒變化成功解讀巨量資料，不但可以看到趨勢變化的全貌，更能觀察到即時的過程。同樣的議題，如果能夠描繪出消費者的思緒走向，以此做為基礎，就能擬訂出商業模式。有誰能夠想到，日本311地震發生之後的半年間會讓全球的蜜月聖地大洗牌。你或許知道，BIG DATA正在快速改變我們的生活形態，更應該知道，如何透過BIG DATA改變顧客的消費行為。你曾經再熟悉不過的市場分析、行銷方式、銷售手段已經成為過去。巨量資料的時代已經來臨，你值得用更有效率的方式來得到顧客的焦慮、問題、需求是什麼，用更精準的資料來做為商業決策的依據。這是一項值得你花時間去瞭解的投資，用最科學、最客觀的資料分析，挖掘出顧客的真實欲望，擷取出需求的真實樣貌，在欲望、需求浮出檯面之前，成功取得市場先機。BIG DATA為什麼精準？客觀｜樣本數不再是隨機抽樣，而是全體真實｜答案不是刻意營造也非選擇題，而是日常反應即時｜網路資料無時無刻在汰舊換新當中

各界推薦

各界推薦 吳竹松－台灣大哥大 資料分析技術處 處長 李登科－森森百貨 總經理 程九如－《Wired》雜誌中文版 總編輯 精誠資訊 總經理 林隆奮閱讀本書，最值得欣慰的是，從專家的理念陳述中，驗證了我們正走在正確的巨量資料發展路上。我們看到的，其實是這個資料科學生態系統走出台灣後，可以進入更多、更大的Data-centric海外市場。一路上，需要各方夥伴一起攜手釋放巨量資料的潛力，創新商業模式，增進商業數據報酬、提高生活品質。而本書，加深了我們投入的信心。亞洲資採 技術長 尹相志在《BIG DATA：讓你看見真實欲望》最有趣的地方在於本書中並沒有介紹太多複雜的技術，而是以數據分析為基礎，綜合許多有趣的心理學、社會學、政治學、行銷學的觀點，帶領我們思考「甚麼形塑了未來？而又是甚麼可以讓我們掌握未來？」。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介宋吉永Daumsoft Inc副社長，以「如何資料分析，從人類的語言當中，補捉最真實的欲望」為出發點，目前專精於研究巨量資料，並將之應用到各個領域。並堅信所有組織與企業活動都必須以社會及人為出發點。陳姿穎畢業於實踐大學社工系，之後到溫哥華完成中英口筆譯文憑，現為兼職口筆譯者。一開始只是因為想要與人不同而踏入了這個圈圈叉叉的國度，之後發現自己變得更喜歡韓國文化。現在正在努力為自己將來的專職韓文口筆譯人生開啟更多的視野。

產品目錄

產品目錄 前言｜洞察人心的重新詮釋1. Future @ Now未來就在當下抗憂鬱症藥物，在周末賣得特別好？「未來」是一種現在進行式人人皆「智者」的時代來臨問題優先提出「問題」吧！分析巨量資料的過程給IT專家的建言｜機會一定會再次到來2. Understanding Why了解原因正在瓦解中的「不對稱資訊」模式從「反映」到「形成」購買欲望要從何處引燃？市場的「空位」在哪裡？尋找解決問題的數據發現新市場商品開發必須超前重點是消費者的心，而非商品拋棄先入為主，答案就會呼之欲出給市場行銷人員的建言｜看人而不是看市場3. Finding Opportunity找尋機會跨出市場就能看到機會解讀情緒變化不再侷限於既有消費者描繪群眾的情緒地圖從現在瞭解未來給想成為巨量資料科學家的學生｜讓練習提問成為你的DNA給想要投入巨量資料的領導者｜以客觀的資料分析做為決策的依據後記｜Elephant Never Forgets

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活動

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