Python程式設計: AI與資料科學應用 (第2版) | 誠品線上

Python程式設計: AI與資料科學應用 (第2版)

內容簡介

內容簡介 本書分成基礎篇和應用篇兩個部分來引發讀者學習興趣，第一部分「基礎篇」主要在介紹 Python 程式語言的基本語法與基本套件。第二部分「應用篇」分別是：「影像處理與應用」、「人臉辨識」、「物件辨識」、「視覺化文字資料」、「簡單線性迴歸」、「簡單線性分類」「地理資訊系統應用」、「序列資料處理」、「資料的動畫呈現」、「字元辨識、翻譯與語音轉譯」。讓讀者可以用非常少的程式碼，製作出各式各樣與 AI 和「資料科學」相關的應用系統。 本書有完整的學習地圖，讀者可以依循學習地圖來學習，部分「應用篇」的章節，不會用到所有「基礎篇」的內容，所以可以安排提前學習，讀者甚至可以自行規劃學習路徑。另外，本書大部分所使用的資料集都會重複使用，讀者也可以依據資料使用的前後關係來自行規劃學習路徑。

作者介紹

作者介紹 ‧劉立民‧現任：世新大學資訊管理學系教授學歷：美國紐澤西理工學院電腦科學博士 美國雪城大學資訊科學碩士 淡江大學電算系學士經歷：中原大學應用數學系副教授 紐澤西州立 Kean 大學資訊系助理教授 Sen. Engr., Pumpkin Network, Sunnyvale, CA Sen. Engr. AT&T, Middletown, NJ研究：指紋影像處理、分析；機器學習；深度學習；自然語言處理；知識表示與推論等。

產品目錄

產品目錄 Part 1 基礎篇 1 人工智慧與資料科學簡介 2 Python程式語言簡介 3 變數與輸入輸出 4 控制結構 ─ 分支 5 控制結構 ─ 迴圈 6 函數的使用與製作 7 容器型別 8 套件簡介 Part 2 應用篇 9 影像處理與應用 10 人臉辨識 11 物件辨識 12 視覺化文字資料 13 簡單線性迴歸 14 簡單線性分類 15 地理資訊系統應用 16 序列資料處理 17 資料的動畫呈現 18 字元辨識、翻譯與語音轉譯

商品規格

活動

• 4/26前 全站滿$1,688折$150
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