Natural Language Processing with PyTorch
| 作者 | Delip Rao/ Brian McMahan |
|---|---|
| 出版社 | 聯合發行股份有限公司 |
| 商品描述 | PyTorch自然語言處理: 以深度學習建立語言應用程式：“這是NLP與深度學習入門的好書。作者Delip與Brian清楚的說明NLP概念並以程式碼示範如何解決NLP實務工作”-LilingTangR |
內容簡介
內容簡介 “這是NLP與深度學習入門的好書。作者Delip與Brian清楚的說明NLP概念並以程式碼示範如何解決NLP實務工作” -Liling Tang Rakuten研究員 自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)提供解決人工智慧問題的機會，造就出Amazon Alexa與Google Translate等產品。如果你正在開發或學習NLP與深度學習，這本書能告訴你如何以PyTorch這個Python深度學習函式庫應用這些方法。 作者Delip Rao與Brian McMahan提供扎實的NLP與深度學習演算法，還示範如何以PyTorch建立處理大量文字問題的應用程式。每一章均包含多個程式範例與圖示。 ‧探索計算圖與監督式學習的典範 ‧掌握PyTorch張量操作函式庫的基礎 ‧認識傳統NLP概念與方法 ‧學習建構神經網路的基本概念 ‧檢視多層感知器等前饋神經網絡 ‧使用詞嵌入表示字、句、文件及其他特徵 ‧認識如何設計遞歸神經網路的資料序列 ‧探索序列預測與產生序列對序列模型 ‧學習NLP系統的設計模式
作者介紹
作者介紹 Delip Rao 是專精於機器學習與NLP的Joostware顧問公司創辦人，他也是結合駭客與AI研究員以解決新聞核實問題的Fake News Challenge的共同創辦人。Delip曾在Twitter與Amazon(Alexa)做研究與產品。 Brian McMahan 是Wells Fargo的NLP研究員，曾在Joostware研究NLP。
產品目錄
產品目錄 前言 第1章 介紹 第2章 傳統 NLP 簡介 第3章 神經網路的基本元件 第4章 自然語言處理的前饋網路 第5章 詞崁入與型別 第6章 自然語言處理序列模型 第7章 自然語言處理的中間序列模型 第8章 自然語言處理的進階序列模型 第9章 經典、前沿、下一步 索引
商品規格
| 書名 / | PyTorch自然語言處理: 以深度學習建立語言應用程式 |
|---|---|
| 作者 / | Delip Rao Brian McMahan |
| 簡介 / | PyTorch自然語言處理: 以深度學習建立語言應用程式：“這是NLP與深度學習入門的好書。作者Delip與Brian清楚的說明NLP概念並以程式碼示範如何解決NLP實務工作”-LilingTangR |
| 出版社 / | 聯合發行股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9789865021566 |
| ISBN10 / | 9865021560 |
| EAN / | 9789865021566 |
| 誠品26碼 / | 2681778426001 |
| 頁數 / | 256 |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 23X18.5CM |
| 級別 / | N:無 |
| 重量(g) / | 881.8g |
最佳賣點
最佳賣點 : 自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)提供解決人工智慧問題的機會，造就出Amazon Alexa與Google Translate等產品。如果你正在開發或學習NLP與深度學習，這本書能告訴你如何以PyTorch這個Python深度學習函式庫應用這些方法。