數位影像處理: Python程式實作 (第2版 附範例光碟)
| 作者 | 張元翔 |
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| 出版社 | 全華圖書股份有限公司 |
| 商品描述 | 數位影像處理: Python程式實作 (第2版 附範例光碟)：本書為因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，除了理論基礎之外，採用Python程式與OpenCV進行實 |
內容簡介
內容簡介 本書為因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，除了理論基礎之外，採用Python程式與OpenCV進行實作，強調理論與實務的緊密結合，藉以培養紮實的技術研發能力，內容豐富，同時包含深度學習、人工智慧等相關技術。
產品目錄
產品目錄 第1 章 介紹1-1 引言1-2 相關領域知識1-3 基本定義與專業術語1-4 數位影像檔案格式1-5 數位影像處理軟體1-6 數位影像處理技術應用第2 章 Python 程式設計2-1 Python 程式語言2-2 Python 程式設計2-3 OpenCV 介紹2-4 數位影像處理初體驗2-5 OpenCV 繪圖第3 章 數位影像基礎3-1 電磁波概念3-2 人類視覺系統3-3 影像擷取3-4 影像形成模型3-5 數位影像的取樣與量化第4 章 幾何轉換4-1 基本概念4-2 空間轉換4-3 影像內插4-4 仿射轉換4-5 透視轉換4-6 相機幾何失真第5 章 影像增強5-1 基本概念5-2 強度轉換5-3 直方圖處理5-4 影像濾波第6 章 頻率域影像處理6-1 基本概念6-2 離散傅立葉轉換6-3 頻率域濾波第7 章 影像還原7-1 基本概念7-2 影像雜訊7-3 週期性雜訊7-4 影像雜訊分析7-5 影像還原7-6 反濾波7-7 維納濾波7-8 影像補繪第8 章 色彩影像處理8-1 色彩理論8-2 色彩模型8-3 灰階與色彩轉換8-4 色彩影像增強8-5 HSI 色彩影像處理8-6 HSV 色彩分割第9 章 影像分割9-1 基本概念9-2 邊緣偵測9-3 直線偵測9-4 圓形偵測9-5 影像閥值化9-6 適應性閥值化9-7 分水嶺影像分割9-8 GrabCut 影像分割第10 章 二值影像處理10-1 基本概念10-2 基本定義與術語10-3 形態學影像處理10-4 補洞演算法10-5 骨架化演算法10-6 距離轉換第11 章 小波與正交轉換11-1 基本概念11-2 簡易的小波轉換11-3 小波轉換11-4 離散小波轉換(1D)11-5 離散小波轉換(2D)11-6 小波轉換的數位影像處理應用11-7 基於矩陣的轉換第12 章 影像壓縮12-1 基本概念12-2 資訊理論12-3 熵編碼12-4 影像壓縮系統12-5 區塊轉換編碼12-6 JPEG 影像壓縮第13 章 特徵擷取13-1 基本概念13-2 連通元標記13-3 輪廓搜尋13-4 形狀特徵13-5 輪廓特徵13-6 角點偵測13-7 關鍵點偵測13-8 膚色偵測13-9 臉部偵測第14 章 影像特效14-1 基本概念14-2 幾何特效14-3 像素特效14-4 非真實感繪製第15 章 深度學習15-1 基本概念15-2 人工神經網路15-3 卷積神經網路15-4 典型的卷積神經網路附 錄數學背景基本數學公式參考文獻
商品規格
| 書名 / | 數位影像處理: Python程式實作 (第2版 附範例光碟) |
|---|---|
| 作者 / | 張元翔 |
| 簡介 / | 數位影像處理: Python程式實作 (第2版 附範例光碟)：本書為因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，除了理論基礎之外，採用Python程式與OpenCV進行實 |
| 出版社 / | 全華圖書股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9789865034450 |
| ISBN10 / | 986503445X |
| EAN / | 9789865034450 |
| 誠品26碼 / | 2681905698004 |
| 頁數 / | 488 |
| 開數 / | 16K |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 級別 / | N:無 |
| 重量(g) / | 905 |
最佳賣點
最佳賣點 : 1.本書因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，循序漸進且深入淺出。
2.本書除了含有基礎理論之外，同時採用Python程式與OpenCV進行實作，強調理論與實務的緊密結合，展現「做中學」的學習理念。
3.各章節均附上習題，除了觀念複習外，並提供專案實作，藉以達到有效的學習效果。