Big Data: 大數據的概念與演算法 | 誠品線上

Big Data: 大數據的概念與演算法

內容簡介

內容簡介 本書主要目的是為了讓學習者能夠快速地對大數據的整體架構有初步的認識，內容完整兼顧原理與應用，協助學習者奠定大數據相關的知識與基礎。內容包含大數據應用相關的演算法、NoSQL 資料庫、文件系統、以及分析工具四大部份，並以附錄介紹近年來頗受歡迎的 R 語言，並輔以「股價分析」案例說明，以 step by step的方式協助學習者快速上手。另外，每章均附習題，讓學習者可以從中快速抓出課程重點，並檢核自己學習的效果。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介劉妘鑏

產品目錄

產品目錄 Chapter 01 簡介第一節 為什麼Big Data 會受到重視第二節 Big Data 的3V、4V 與5V第三節 Big Data 的機會與挑戰第四節 Big Data 在業界的應用實例Chapter 02 預備知識第一節 CAP & BASE 理論第二節 BASE vs. ACID第三節 雜湊表與分散式雜湊表的應用第四節 為什麼關聯式資料庫在Big Data 的應用中會使不上力第五節 分析Big Data 的方法第六節 資料品質與知識發現模型第七節 Big Data 應用的安全性與風險第八節 分散式系統的設計要點Chapter 03 演算法第一節 Google MapReduce第二節 Apache MapReduce第三節 Apache Spark第四節 Google Pregel第五節 Apache HamaChapter 04 NoSQL資料庫第一節 四大主流NoSQL 資料庫第二節 Google Bigtable第三節 Apache HBase第四節 Apache：Cassandra第五節 Amazon Dynamo第六節 資料倉儲& Apache HiveChapter 05 文件系統第一節 Google GFS第二節 Apache HDFS第三節 Facebook HaystackChapter 06 分析工具第一節 Google Dremel第二節 Apache Drill第三節 Google BigQuery第四節 Google Cloud DataflowChapter 07 趨勢第一節 NoHadoop Beyond Hadoop第二節 Google Knowledge Graph第三節 Open Data第四節 Block Chain第五節 Industry 4.0附錄A R語言在計算應用上的優勢與特色附錄B 運用R語言進行股價分析

商品規格

活動

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