階層線性模式 | 誠品線上

Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2 Ed.)

內容簡介

內容簡介 儘管分析單位問題和變化測量問題在文獻中一直都各自被拿來討論，但其實它們有著共同的原因，即傳統統計技術無力分析多層次模型。但現在，我們已經能夠建立關於各層次內關係與各層次間關係的假設，並且還可以估計出各個層次上的變異量。從實務的角度來看，階層線性模式更加接近行為和社會科學研究中的基本現象。不僅可以應用於新問題的探索，還可以提供過去所無法得到的實證發現。 新增的第10~14章在研究和示範基礎上又做了改進。本書的內容又擴展到離散型層－1結果變數的模型、非嵌套的層－2單位模型、不完整數據以及有測量誤差的模型，這些都是當代社會統計中至關重要的問題。延續第一版的內容，這些方面都有清楚的討論，並輔以有趣的研究實例，作為方法上的示範。高年級研究生和社會科學研究人員都能立即受益。 TED GERBER，亞利桑那大學社會學系閱讀第11章時也同樣令人興奮，它顯示了在應用EM演算法時混合模型的多樣性。每一頁都有實踐方面的新啟示。相關說明都極為清楚，就好像是被領著從一個寶藏走到另一個寶藏，並且所有的寶石美玉都有其用。這些問題都是研究人員天天面對的，而這一章卻幫助我們，提供了一種卓越的新方法來處理這些問題。PAUL SWANK,德州大學休斯頓分校護理學院。

作者介紹

作者介紹 美國密西根大學教育學系、統計學系教授、調查研究中心資料研究科學家。主要研究領域為：多層次分析與縱貫研究的統計方法。美國芝加哥大學社會學系教授、芝加哥學校研究協會資深主任。主要研究領域為：學校組織、城市教育改革、可計量性以及教育統計學。

產品目錄

產品目錄 第一篇 原理 第一章 導論 第二章 階層線性模式的原理 第三章 階層線性模式估計及假設考驗的原理 第四章 範例說明第二篇 基本應用 第五章 組織研究中的應用 第六章 個體變化研究中的應用 第七章 HLM在後設分析和其他層1變異數已知情況下的運用 第八章 三層模型 第九章 評估階層模型的適切性第三篇 高級應用 第十章 階層廣義線性模型 第十一章 潛在變數的階層模型 第十二章 交互嵌套的隨機效果模型 第十三章 階層模型的貝氏推論第四篇 估計理論 第十四章 估計理論

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