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數據分析的力量: Google、Uber都在用的因果關係思考法

數據分析的力量: Google、Uber都在用的因果關係思考法
データ分析の力因果関係に迫る思考法


作者  /  伊藤公一朗

譯者  /  魏紫庭/ 編; 王美娟

出版社 / 台灣東販股份有限公司

出版日期 / 2018/02/27

商品語言 / 中文/繁體

裝訂 / 平裝

定價 / NT$300

售價 / 9折, NT$ 270

※ 有庫存可銷售


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內容簡介

●日本AMAZON暢銷書,讀者4.5顆星好評
●以圖表為主、數式為輔,透過簡明易懂的方式,解說隨機對照試驗(RCT)、RD設計(不連續迴歸設計)、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法!
●芝加哥大學哈里斯公共政策研究學院副教授伊藤公一朗親自撰寫,為想瞭解、分析大數據之人必備專業書籍
 
大數據+人的判斷力=發掘真相!
本書為資料分析入門書,聚焦於「廣告對業績有影響嗎?」、「實施某政策真能帶來良好影響嗎?」這類因果關係分析。序章使用各種實例,解說釐清因果關係為什麼是生意或政策的成功關鍵。第2章起不使用數學表達式,僅運用具體事例及視覺化的描寫,介紹隨機對照試驗、RD設計、縱橫資料分析等,可探究因果關係、最先進的資料分析手法。不使用數學表達式,僅透過簡明易懂的方式,解說隨機對照試驗(RCT)、RD設計(不連續迴歸設計)、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法!

【本書介紹的主要具體事例】
●前美國總統歐巴馬於2012年總統大選時,因正確釐清競選廣告策略的因果關係,募得多達72億日圓的選舉資金。
●Google顯示的藍字,用的是透過因果分析實驗,從「41種藍色」中選出的最佳藍色。
●標示含稅價後,超市業績減少8%?
●Uber如何運用資料分析,調整最合適的費用?
●無償提供筆記型電腦,孩童的成績就會變好嗎?
●「節電請求」真能促進節電嗎?
●醫療費用的自負額降低,會使看病人數暴增嗎?
●汽車的油耗規定,真能提升燃油效率嗎?
●提高所得稅會使人們不想工作嗎?會使人們移居到稅金較低的國家嗎?
●廣發補助金的景氣刺激政策,真的有效果嗎?







詳細資料

誠品26碼 /2681543851007
ISBN 13 /9789864756094
ISBN 10 /9864756095
EAN /9789864756094

頁數256
尺寸21X14.7CM
裝訂平裝
級別
語言中文/繁體
成份0.00


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