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高等實驗計畫法 (附光碟) 其它優惠/消息


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內容簡介

在實驗計畫法中,田口方法與反應曲面法分別適合解決變數為離散值與連續值之問題。這二種方法的重要的概念有二:(1) 模型建構(2) 參數優化。然而當品質因子之間具有高度的交互作用,以及品質因子與品質特性之間具有複雜的非線性關係時,迴歸分析經常無法建立精確之模型。由於模型不夠精確,下一階段之參數優化,無論做得再如何精巧,亦將徒勞無功。此外,這些方法未區分樣本內與樣本外的數據,因此其估計的模型誤差可能低估。

  類神經網路(Artificial Neural Network)為一新興之非線性模型之建構工具,可以克服迴歸分析模型不夠精確的缺點。因此,本書除了傳統的基於迴歸分析的實驗計畫法之外,還介紹基於神經網路的實驗計畫法。本書還提供二個試用版軟體:基於迴歸分析的Design Expert,及基於神經網路的CAFE。

本書分三篇:第一篇為實驗計畫法原理。

      第二篇為基於迴歸分析的實驗計畫法。

      第三篇為基於神經網路的實驗計畫法。

  此外,附錄A為Design Expert使用範例;附錄B~D為CAFE使用介面、使用範例、驗證範例。

  本書基本上是作者另一著作「實驗計畫法─製程與產品最佳化」(五南圖書公司)的進階版,因此省略了零階反應曲面法(因子實驗設計)、一階反應曲面法,而直接深入二階反應曲面法。讀者如未具備基礎的實驗計畫法知識,建議可從該書入門,再閱讀本書,當可更加得心應手。







詳細資料

誠品26碼 /2680446206006
ISBN 13 /9789571157450
ISBN 10 /9571157457
EAN /9789571157450

頁數452
開數16K
裝訂平裝
級別
語言中文/繁體


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