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機器學習概論 機器學習發展 演算法原理實務

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機器學習概論 機器學習發展 演算法原理實務搜尋結果

1. 機器學習概論: 機器學習發展+演算法原理實務

機器學習概論: 機器學習發展+演算法原理實務

鄭捷著  佳魁資訊股份有限公司  出版日期:2019/12/30
中文書電腦電腦資訊總論 9折, 優惠價:531 放入購物車
本書以機器學習原理和演算法編碼學習為主,內容分二大主線:單個演算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。 演算法除包含傳統的分類、聚類、預測等常用演算法之外,還新增深度學習、貝氏網、隱馬克夫模型等內容。每個演算法,都涵蓋提出問題、解決策略、數學推導、編碼實現、結果評估等部分。 數學推導力圖做到深入淺出。結構上數學原理與程式碼一一對照,有助於降低學習門檻,加深公式的理解,發揮推廣和擴大 0